心理・医療・社会科学領域向けの統計を個別指導します

ご覧いただきありがとうございます。 心理学・医療・社会科学・行動科学分野を中心に、統計学の基礎から発展的な分析手法まで、目的や理解度に応じた個別指導を行います。 「大学の統計の授業についていけない」 「単位取得に向けて、苦手な内容を復習したい」 「レポートや研究で統計を使う必要がある」 「統計解析の結果をどう解釈すればよいかわからない」 「教養として統計学を学んでみたい」 といった方を幅広くサポートいたします。 ■ 対象となる方 ・大学学部生：授業内容の復習、試験対策、単位取得に向けた学習、レポート作成の補助 ・修士・博士課程の学生：研究計画、統計手法の理解、研究データの解析方法や結果の解釈 ・医療関係者・研究者：論文の統計部分の理解、研究に必要な統計手法の学習 ・社会人・一般の方：統計学の基礎から応用まで、目的に応じた学習 心理学などの専門知識がない方も歓迎いたします。 ■ 指導内容の例 【統計学の基礎】 ・平均、分散、標準偏差、相関係数 ・確率分布、標本抽出、推定 ・統計的仮説検定、p値、信頼区間 ・t検定、分散分析、ノンパラメトリック検定 【発展的な統計学・研究での活用】 ・一般線形モデル、重回帰分析 ・一般化線形モデル、ロジスティック回帰 ・線形混合モデル（LMM）、一般化線形混合モデル（GLMM） ・階層ベイズモデリング ・因子分析、主成分分析、構造方程式モデリング（SEM） ・時系列データ解析 【統計解析の実践】 ・R、Pythonを用いた統計解析 ・分析手法の選択と前提条件の理解 ・統計解析結果の読み方、解釈 ・生成AIによる解析コードや結果の理解 上記以外の内容についてもご相談いただけます。 ■ 指導者について 大学院で臨床心理学を専攻し、修士（学術）を取得、博士課程にも進学しました。 その後、企業研究員として約4年間、心理・医療・社会科学・行動科学分野の研究に従事し、現在はデータサイエンティストとして勤務しています。 また、大学で約8年間、主に学部生を対象とした心理統計の学習支援・指導に携わっています。 ■ 指導方針 学習目的やご希望に応じて、説明の方法や深さを調整いたします。 「数式をなるべく使わず、統計の考え方を直感的に理解したい」という方には、具体例や身近な現象を用いて、概念を中心に説明します。 一方、「公式の意味や導出過程を知りたい」「数理統計の背景から体系的に理解したい」という方には、統計検定2級程度までを目安に、数式や確率分布の性質なども交えながら説明いたします。 単なる公式の暗記や分析手順の習得ではなく、「なぜその考え方を使うのか」を理解できるよう支援することを大切にしています。 なお、レポートや課題については、考え方の説明や作成内容への助言を行います。提出物の代筆や試験の代理受験等はお受けできません。 まずはお気軽にご相談ください。