顧客データの重複・名寄せを整理します

ネットショップの顧客データと、顧客管理（CRM）側のデータに同じ人が何人もいる状態を整理します。 ■こんな方へ ・会員登録のし直しやゲスト購入で、同じお客様が複数のIDに分かれている ・購買履歴を、まとめたい顧客IDに付け替えたい ・毎日の重複チェックを目で見て判断していて負担が大きい ■基本料金（名寄せ診断）でできること お預かりした顧客データ（CSV・スプレッドシート）を調べて、次の内容をレポートにします。 ・重複の候補の一覧（メール・電話・氏名・フリガナ・誕生日・住所で照合） ・表記ゆれの傾向（全角半角、スペース、住所の書き方など） ・「自動で統合してよい条件」と「人が確認すべき条件」のルール案 ■有料オプション：名寄せツールの構築 Googleスプレッドシート＋GASで、毎回の作業を半自動にします。 ・クレンジング→重複候補の抽出→人の確認→「旧ID→採用ID」の対応表 ・購買データの顧客IDを、採用IDに付け替えたCSVを出力 ・迷うケースには色を付け、判定理由を表示 ・AI判定補助（別オプション）：候補を絞り込んだあとの判定と理由の説明だけにAIを使います。削除や最終確定は自動で行いません ■実績（EC事業者） ネットショップとCRMの名寄せツールを開発し、2026年4月から運用と改修を続けています。 ・照合先のCRM既存顧客は約15,000件 ・メールアドレスの変更を伴う再登録、ダミーのメールアドレスの除外など、運用で見つかったケースを順次ルールに反映 ・操作手順書と、CRMの設定手順書を作成 ■進め方の特徴 ・ルールで確実に処理できる部分はプログラムで、判断に迷う部分だけ人とAIで ・開発には生成AI（Claude Code）を使います。個人情報を含むデータの扱いは事前に取り決めます