生成AIで看護研究を進める方法を60分で整理します

「研究に生成AIを活用したいが、何に使ってよいかわからない」「文献検索・テーマ整理・発表準備を効率化したいが、情報倫理や誤情報が心配」「AIに任せる作業と、自分で必ず検証すべき作業を整理したい」そのような大学性、院生・研究者の方に向けた、研究における生成AI活用の個別相談です。 現在は大学で看護情報学・データサイエンスの研究・教育に携わっています。博士（データサイエンス学）の立場から、研究プロセスと情報倫理の両方を踏まえ、生成AIを「研究の代行者」ではなく、思考・探索・整理を支える安全な補助者として活用する方法を一緒に設計します。この相談で扱えること ・研究テーマ、背景、リサーチクエスチョンを深めるための壁打ち ・PICO／PCC等の研究フレームワークを整理するためのプロンプト設計 ・文献検索の検索語・検索式を考えるためのAI活用と、人による検証手順 ・既にご自身で入手した論文・公開情報を読み解くための要約・比較の進め方 ・研究計画、発表資料、抄録の構造や論点を点検するための活用方法 ・分析計画・質的データの整理を考える際の、AIの使える範囲と使えない範囲 ・引用・根拠確認・ハルシネーション対策・AI利用の開示に関するチェックポイント ・患者情報・看護記録・未公表データ・所属先情報を守るための入力ルール 当日の流れ 1.研究テーマ・現在の進捗・AI活用の目的を確認（10分） 2.目的別に、AIを使う工程と人が検証する工程を設計（30分） 3.すぐ使えるプロンプト例、検証チェック、次のアクションを整理（20分） ご注意 本サービスは、研究者・学生ご本人が研究を進めるための教育・助言です。レポート、卒業論文、学位論文、抄録、研究計画書等の代筆・提出代行、AI出力の提出を前提とした作成支援、患者情報・看護記録・未公表研究データの取扱い、実データによる統計解析の実行、研究不正につながる行為には対応しません。生成AIの出力には誤りや架空の引用が含まれる可能性があるため、最終的な内容・根拠・引用は必ず購入者ご自身で一次情報に照らして確認してください。所属機関・学会・研究倫理審査のルールに従い、AI利用の可否・開示方法を最終判断してください。