■概要
統計学の支援歴約10年のデータサイエンティストが下記の支援をします
✔統計解析手法の理論や活用に関する個人指導
✔数理統計学に関する個人指導
✔RやPythonの個人指導
✔統計・データサイエンスを用いた既存論文の解説
✔投稿論文・卒論・修論・博論・研究計画・発表資料・レポートなどの執筆支援(統計解析に関わる部分のみ)
■強み
・応用統計学の修士号を有しており、統計学的背景をわかりやすく説明可能です
・特に、統計学を「使っていただけ」ではなく、「統計学自体を研究していた」点が当出品者の強みです
・統計関連学会で優秀賞受賞経験あり
・査読付き国際論文の実績多数(統計学、医学、看護学、心理学、保健学など)
・ビジネス領域だけでなく学術論文の支援実績も多数
■サービス提供の流れ
(1) クライアント様のご要望や課題を伺う
(2) 日程調整後、ビデオ通話実施
■留意事項
・既存論文の解説の場合は、論文をPDFでお送りください
■料金体系・納期・成果物
・ご要望に応じてご提案します
■手法の例
統計学の概念的には重複しているものもありますが、あくまでキーワード例としてご参考ください。
線形モデル、回帰モデル、一般線形モデル、一般化線形モデル、混合効果モデル、ロジスティック回帰、ポアソン回帰、Cox回帰、生存時間解析、回帰分析、重回帰分析、相関係数
因子分析、主成分分析、クラスター分析、k-means法
時系列分析、ARIMA、状態空間モデル
統計的因果推論、準実験、回帰不連続デザイン、傾向スコア、IPW法、操作変数法
ベイズ統計、ベイズ推定、階層ベイズモデル
t検定、z検定、カイ二乗検定、Fisherの正確確率検定、分散分析、多重比較、Wilcoxon検定、二項検定、F検定、Shapiro-WIlk検定、正規性の検定
■想定分野の例
ビジネスデータ分析、観察研究、医学研究、看護研究、薬学研究、臨床研究、疫学研究、心理研究、社会学研究、教育学研究
下記を事前に「詳細に」ご教示ください。
・どのような研究課題・ビジネス課題をお持ちで何に関心があるのか
・解析対象データ(お持ちの場合)