サッカー（FIFAなど）のデータベース作成(一部、pythonによるWebスクレイピングを希望)

添付ファイルにあるような、サッカーに関するデータベースの作成をお願いしたいです。 具体的な納品物としては、 (1)添付のExcelファイルを完成させたもの (2)pythonコード (3)どのように(1)を作成したかの詳細な解説書（当方が再現できるように） 添付ファイルの各シートは以下の通りです。 ◆シート「1.Point」と「2.Rank」 https://www.fifa.com/fifa-world-ranking/ranking-table/men/rank/id13197/ 上記のFIFAのサイトから、各年２月のTOTAL POINTSとRNKのデータを取得して、黄色い部分を埋めて、データベースを作成してもらいたいです。 Webスクレイピングにしていただいて、コードが欲しい理由は、 現時点では２月のデータの取得をお願いしていますが、 後程、他の月のデータが欲しくなる可能性があるからです。 従って、当方が後日、他の月のデータを取得できるような形でソースをいただければ幸いです。 尚、現時点では2021年2月のチームとTotal PointsとRNKを入れています。 一方で、過去のデータを取得する中で、2021年には存在しないチームが現れることがあったら、「Team」の列に追加してください。 ◆シート「3.Confederation」 https://www.fifa.com/fifa-world-ranking/ranking-table/men/rank/id13197/#all 上記のFIFAのサイトには、各チームが所属しているConfederationがあります。 上記ではAll confederationsが生じされていますが、UEFA、CONMEBOL、CONCACAF、CAF、AFC、OFCに分かれています。 各年２月時点の所属をExcelファイルにご記入いただきたいです。 ※エクセルファイルは選択肢になっていることご了承ください。 すべての年で各チームの所属が一緒になると予想していますが、 そうならない場合がすぐに分かるように「一致関数」というものを用意しています。 こちらは特に触らないでください。 尚、こちらも可能であれば、シート「1.Point」と「2.Rank」同様に pythonのコードが欲しいですが、難しいようであればご教示ください。 尚、現時点では2021年2月のチームを入れています。 一方で、過去のデータを取得する中で、2021年には存在しないチームが現れることがあったら、「Team」の列に追加してください。 ◆シート「4.Joining_FIFA_Year」 各チームがFIFAに加入した年を記載お願いします。 どのようにしてデータを獲得したかは、URLなども含めて、(3)に記載願いします。 ◆シート5以降 各地域のクラブチャンピオンシップの出場チーム数またはベスト８のチーム数を記載願います。 例えば、Asia32はAsian Champions Leagueでベスト32に入ったチーム数で 2019年の日本の場合は、鹿島アントラーズ、サンフレッチェ広島、浦和レッズ、川崎フロンターレで「4」となります。 もし、該当しない地域のチームの場合は、0で大丈夫です。 どのようにしてデータを獲得したかは、URLなども含めて、(3)に記載願いします。