Tensorflow1.0/Python3 のバグ取りの相談です。

Tensorflow1.0/Python3 (古い) にて書かれた2次元CNN (U-Net, ResNet, Highwaynet, Densnet) の Training と inference を行うプログラムをドイツの友人が書いてくれました。 プログラム全体で800行と長いですが、 比較的キレイに書かれていると思います （添付 translate.py）。 電子顕微鏡（EM）画像のsegmentation を目的としています （添付zipファイル内の画像）。 ただし Semantic segmentation なら何でもできるようです。 基本的には、ちゃんと動きます。 しかし、Training に複数の EM画像 - 教師segmentationのペアを 読み込ませようとすると、例えば： EM画像: [i01.png, i02.png, i03.png, i04.png] 教師segmentation: [s01.png, s02.png, s03.png, s04.png] に対して、i01-s01, i02-s02,... と正しくペアを作ってトレーニング用の image patch を作るのではなく、 i01-s03, i02-s01 ,... などと、正しくないペアを作って image patch を作ってしまうようです。 私は、Python について多少は心得があり glob.glob などでファイル名を 正しく抽出できていることは分かります。 しかしTensorflow部分が分からず、問題解決できません。 当のドイツ人は、一応連絡がついたのですが、 自分の環境で再現できない、等々レスポンスが悪く、困っています。 プログラムを検証していただいて、 バグのありかを見つけていただくことは出来ませんでしょうか。 添付のプログラムと実行例(Zip)を添付いたします。 translate.py の記述のクリアさなどによって、 問題解決できるかどうか分かれると思います。 適当に1万円としましたが、負荷に応じてお支払いいたします。 ご検討、よろしくお願い申し上げます。