AIエンジニア（画像解析・自動処理システム開発）

【プロジェクト概要】 現在、当社では画像解析および画像処理工程の自動化システム開発を進めています。 本プロジェクトの目的は、大量の画像素材に対する分析・分類・自動処理フローを効率化し、運用負荷を削減することです。 システムは画像を解析し、特定条件に該当する領域や特徴を自動的に検出したうえで、後続処理に必要な判定情報を出力します。 現在、多くの工程を人手で対応しているため、AIを活用した自動化によって作業効率の向上を目指しています。 【現在の開発状況】 既に動作するプロトタイプが存在しており、AIによる画像解析・分類システムを構築済みです。 現在は以下の機能が実装されています。 - 画像の一次分類 - 画像データの自動分析 - 事前フィルタリング - 判定結果の出力 - ワークフロー補助機能 現在は精度向上および実運用に向けた改善フェーズに入っています。 【現在の課題】 現行システムは一定の精度で動作していますが、実際の運用環境では以下のようなケースで判定精度が低下することがあります。 - 特殊なアングル - 複雑な遠近表現 - イラストスタイルの違い - オブジェクト形状の差異 - 画像変形 - 複雑な背景 - 多数の要素が含まれる構図 - 特殊なレイアウト その結果、一部の素材については手作業での確認・修正が必要となり、大量処理時の工数増加につながっています。 【求める成果】 現在はAIの判定結果を人が確認する工程が多く残っています。 本プロジェクトでは、 - 判定精度の向上 - 誤検出の削減 - 自動仕分けの強化 - 確認が必要な素材の自動抽出 を実現し、運用負荷を軽減できる仕組みを目指しています。 【業務内容】 - 既存システムの分析 - 誤判定原因の調査 - 画像解析精度の改善 - プロンプト改善 - AIモデルの検証 - 精度向上施策の提案 - 自動処理フローの最適化 - 運用パイプライン改善 既存手法の改善だけでなく、新しい技術提案も歓迎いたします。 【必須スキル】 - AIツールの利用経験 - 画像解析に関する知識 - LLM・マルチモーダルモデルの利用経験 - Python開発経験 - リサーチおよび検証経験 - AIシステムの精度評価・改善経験 【歓迎スキル】 - OpenAI API - Gemini API - Claude API - OCR - YOLO - Stable Diffusion - データ処理自動化 - Unity - 社内向けAIツール開発経験 - 画像分類・画像品質評価経験 - AIシステム改善経験 【契約形態】 - 業務委託 - フリーランス契約 - 単発案件 - 成果次第で継続相談あり 【期間】 当月中での実装・改善完了を想定しています。 【応募時にご共有いただきたい内容】 - AI関連の実績 - ポートフォリオまたは事例 - 使用技術スタック - 画像解析経験 - 自動化プロジェクトの経験 ご興味をお持ちいただけましたら、ぜひお気軽にご応募ください。