音楽トレンド検知システムのデータベース設計者を募集します

【依頼内容】 YouTubeでカバー動画を投稿する個人プロジェクトのため、「次にカバーすべき楽曲」を早期に発見する仕組みを作っています。そのデータベース設計について、ご相談に乗っていただける方を探しています。 ■やりたいこと SpotifyやYouTubeなど複数のサービスから楽曲データを毎日取得し、データベースに蓄積していきたいと考えています。蓄積したデータをもとに「最近伸びている曲」「まだカバー動画が少ない曲」を見つけ出し、自分がカバーする候補としてレコメンドさせたいです。 ■現在の状況 ・Firebase（Cloud Functions）で初期実装を進めています ・Spotify APIやYouTube Data APIなど、必要なAPIの利用経験はあります ・ただし、データを「貯めて分析する」部分の設計が固まっておらず、ここを相談したいです