kintoneとAI-OCRを用いた自動入力システム開発者募集

任意整理に特化した司法書士法人です。 現在、月間100件程度の受任数を年内に300件（債権者数ベースで月間1,000件超）まで拡大する計画があり、紙書類のデータ入力作業の自動化が急務となっています。 各債権者から届く「債権明細表」や「和解書」をAI-OCRで読み取り、顧客管理をしているkintoneへ自動反映させる仕組みを構築していただける方を募集します。 解決したい課題 膨大な紙書類の処理: 債権者ごとに異なるフォーマットの明細（月間約1,000枚〜）の手入力工数を削減したい。 入力ミスの防止: 債務額や和解条件など、ミスの許されないデータの正確性を担保したい。 kintone連携: 読み取ったデータを、既存のkintone顧客管理アプリの特定レコードへ自動紐付けしたい。 開発のポイント 非定型OCRへの対応: 債権者は数百社に及び、フォーマットがバラバラです。AI-OCR（CLOVA OCR、Amazon Textract、AI inside 等）を活用した柔軟な読み取り設定を希望します。 kintoneへの自動投入: OCR後のデータをAPI経由でkintoneへ飛ばし、適切なステータス更新まで自動化したい。 応募条件・優遇事項 【必須】kintoneのカスタマイズ（API連携・JS・GAS等）の実装実績 【必須】AI-OCRを活用した実務自動化の導入実績がある方 【優遇】司法書士・弁護士事務所の「債務整理」システムの構築経験がある方 債権者ごとのフォーマットの違い（非定型書類）に対する知見がある方 提案時のお願い 過去に手掛けた士業向け、またはOCR連携システムの事例を教えてください。 推奨されるAI-OCRツールや、kintoneへの連携構成（中間サーバーの有無など）のアイデアがあれば併せてご提示ください。 納期・予算 納期：相談の上決定 予算：提案内容に基づき検討します。