Firebase Functionsのメモリエラー改善技術者を募集します

現在、Firebase Cloud Functionsを用いて、音声データの文字起こし処理を実装しています。 音声データ（base64）をFirebase Functionsで受け取り、Gemini APIを使って文字起こしを行い、その結果をクライアントサイドに渡す実装としております。 発生している問題 Cloud Functions実行時に、たまにメモリエラー（メモリ不足によるFunctionのクラッシュ）が発生します。 Cloud Functionsのメモリ割り当ては最大の1GBまで増やしましたが、それでも時折エラーが発生します。 相談したいこと メモリ効率を高めるコード設計（例えばストリーミング処理やバッチ処理など） 大きな音声ファイルを効率的に扱うためのベストプラクティス 現在の使用技術 Firebase Cloud Functions (Node.js) Gemini API（文字起こし） Cloud Functionsやサーバレスの運用経験がある方、特にFirebaseを使った音声処理や文字起こしの最適化経験がある方から、具体的な改善案やアドバイスをいただきたいです。 予算、納期等はご提案に応じて柔軟に検討させていただきます。 コードなどはあるので、技術相談を考えております。 どうぞよろしくお願いいたします。