独自の GPU による計算コードと既存の CPU を利用した計算コードとの比較

予算
8万
10万
納品希望日
2025年4月30日
募集期限
募集終了 締切日 2025年4月9日 /
掲載日 2025年3月26日
応募状況
応募人数 3
契約人数 0
閲覧数 575
用途・種類
テスト・デバッグ・検証
依頼工程
テスト
用意してあるもの
こちらの scripts ディレクトリに下書きがございます。 https://github.com/ywatanabe1989/torchPAC
開発言語
Python

募集内容

募集内容
お世話になっております。 時系列シグナルデータの特徴量 Phase-Amplitude Coupling というものの計算のために、GPU を用いた並列化計算を書きました。(https://github.com/ywatanabe1989/torchPAC) 既存の CPU 依存のパッケージ (https://github.com/EtienneCmb/tensorpac) より速いことを確認しています(添付図)。 torchPAC の計算と tensorpac の計算とを比較して頂けませんでしょうか。論文として発表したいのですが、手が回らない状況です。共著者としてご参加いただいても結構です。 フェアな比較のために、クラス初期化の時間を抜いたり、パラメータを振って計算をしたり、GPU を利用する必要があります。 以上です。ぜひご検討のほど何卒よろしくお願い申し上げます。 渡邉裕亮
参考URL
求めるスキル
特記事項

応募者一覧

応募者
応募日時
hurisake0120
2025/03/26 14:41
addTWELVE
2025/03/26 17:23

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募集終了
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予算
8万
10万
募集終了

募集者情報

AI・統計解析・信号処理
AI・統計解析・信号処理
4.4 (7)
4
発注件数
50%
発注率
50%
取引完了率
認証状況
本人確認
機密保持契約(NDA)

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