AIを活用した違法民泊摘発システムの開発

【 募集詳細 】 福岡市がが公募中の、「安心安全な宿泊環境の確保業務委託に係る提案」 にマッチする、AIを活用したシステム構築 詳細な公募内容 https://www.city.fukuoka.lg.jp/hofuku/seikatsueisei/business/shukuhakukankyo-koubo.html 理由として、評点項目に、「AIやICT技術を活用するなど、日々変動する国内外の民泊仲介サイトの情報を遅滞なく探知できる手法となっているか。」という記載があるため。 ・開発内容： 作業フローは下記を想定しています。 システムは、既存のものを利用・新しく開発、いずれでもＯＫです。 また、下記フローすべてではなく、一部でも構いません。 AIを活用するシステムのイメージ 1．調査するサイトの決定 Airbnb（爱彼迎） Booking.com（Booking.com） Expedia（艺龙）　等 海外向け宿泊予約サイトを10程度ピックアップ予定 もしもAIを活用して、民泊施設の数が多いサイト等が自動判別できれば、ベスト。 AIによるSNS分析等で、バックパッカーが良く活用しているサイト等が診断できればベスト。 2．データ抽出 福岡市の宿泊施設抽出 例として考えられる事例 https://ailands.jp/ai_tools/extractgpt%E3%81%A3%E3%81%A6%EF%BC%9F%E5%88%A9%E7%94%A8%E6%96%B9%E6%B3%95%E3%82%92%E8%A7%A3%E8%AA%AC%EF%BC%81/ https://aip.cba-japan.com/ai-platform/data-extraction/ 3．データの統合 届け出がある施設のリストのと突合チェックにより、無届施設のピックアップ これまで対応済みの施設と、未対応の新しい施設かどうかの判断　等 対応すべき施設の抽出 例として考えられる事例 https://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/feature/1562014.html https://ai-market.jp/howto/data-cleansing-how-to/ https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000005.000108122.html 4．データベース管理 ①ピックアップ済で、対応中物件 ②新しい施設で、届け出がないもの の自動識別等 ※どの余蘊あデータベースシステムで管理すればよいのか？ 5．その他 ・データを見やすくする整理 ・ダブルチェック ・1～4　の効率性、正確性を高める作業 【 重視する点・開発経験 】 ・AIを使った開発のご経験 ご質問がありましたら、気軽にお問い合わせください。 応募をお待ちしております！