並列学習のコード例があるのでその例をこちらの用意した機械学習モデルに適用する作業

■依頼の目的/概要 当方、機械学習モデルの作成を行っているのですが、GPUを用いてもなかなか思ったように計算を高速化できておらず、コア数の多いGPUを複数導入した上で処理の並列化を行うことで計算時間を短縮することを目的としています。 データ並列学習では、同じパラメータを持ったモデルのコピーを複数作り、各々に微分を計算させ、最終的にそれらを集計して平均することで一度に処理を進めます。コピーを2つ作れば2倍速になるというわけではありませんが、GPUの許す限りコピーを増やすことで大幅に高速化することを考えています。 ■要望詳細 下記URLにデータ並列学習の説明やコード例があります。並列化MNISTの例などがありますので、それのコードをこちらの用意する機械学習モデルの微分や勾配などを計算する部分に適用することで並列化して頂きたいです。モデルのコピーを何体作るかなど設定できると有り難いです。 ■予算 10~20万円(ご相談ください) ■納期 特に厳密に決めてはおりませんが1~2週間程度を想定しています。ご相談ください。 ご質問、詳しい内容、納期や予算などはお気軽にご質問下さい。 沢山のご応募お待ちしております。