RC(ReservoirComputing)のリザーバー部分にスモールワールド性を導入したい．

【相談内容の詳細】 現在大学の機械系学部生で研究として，RCによるカオス信号の時系列予測タスクの性能評価を行いたいと考えています． 研究内容としては,RCのリザーバー部分にスモールワールドネットワーク構造を導入することでランダムネットワークの場合との性能比較を行う，という内容になります． 性能比較の方法としてはMSE（平均二乗誤差）を用いています. また，他の性能評価指標として以下の二つも考えています． 1.リザーバーダイナミクスの実行自由度 2.リザーバーダイナミクスの記憶容量 今回の依頼したい内容としては以下のようになります 1.現在私が使用しているESN(ランダムネットワーク使用)のプログラムに，スモールワールド構造を導入したものを追加する． 2.リザーバーダイナミクスの実行自由度と記憶容量を算出するプログラムを構築する． 私の現状としては，pythonの学習を始めてから二ヶ月ほどなので自分の思うように実装が出来ない状況です． 色んな入門書等に触ってきましたが未だ実践的な段階には至っておらず，周りにpythonに詳しい人が居ないので今回，ご相談させていただきました． 機械学習についても浅学であるので，スムーズに理解できない点などあるかとは思いますが 相談乗っていただけると幸いです． 【参考データ】 添付ファイルに現在使用しているESNのプログラムとスモールワールドネトワークのプログラムを添付しておきます ．両方とも自分で一から構築したものではなくGitHub等からダウンロードして利用しているものとなっております． 【希望納期】 2018/12/29~2019/01/08 【その他コメント】 年末年始のお忙しい時期における依頼となってしまいすみません． これを機に機械学習への理解を深めたいと思っています．よろしくお願いします．