Node-REDを使ったオリジナル学習モデルのデプロイについて

・やりたいこと ワークショップで画像認識を簡単に体験してもらうためmicrosoft Lobeを使いオリジナル学習データセットでRaspi上のNode-RED上で動作させたい。 ・依頼 Lobeからexportしたtfliteを使いNode-REDを動作させる追加ノードとフロー全体を教えてください。 ・現状 以下を参考にWindows10上で動作が出来たとします。 https://qiita.com/h-takauma/items/cd51dc1d8590538765f0 ところがこの方法だとREST APIを使用しているためローカルでLobeが動作していることが前提となってしまします、また最終的にラズパイはスタンドアローンで動作させるためLAN経由などのAPIも叩けません。 ※開発中はVNC経由で繋がっています。 そこで以下を参考にTensorFlow Lite(saved_model.tflite)データセットファイルをラズパイへ転送しNode-RED上で動作させたいのでが連携でつまづいています。 ・条件など 1、ラズパイはNode-REDが動作する以外、何もインストールしていない素の状態とお考えください 2、極力ターミナルを使ったCUI操作は最小限に抑えること（必要なモジュールのインストールはOKです） 3、Raspberry PI OSは(32-bit Desktop版)であること。 ※以下はNode-REDを使用していない事例など https://wisteriahill.sakura.ne.jp/CMS/WordPress/2021/08/13/microsoft-lobe-%EF%BC%882-2%EF%BC%89-on-raspi-zero/ https://dev.classmethod.jp/articles/lobe-lobe-export-tensorflow-lite/ 以上、よろしくお願いします。