生成AI導入の最初の90日｜AI-PMOで成果を測る実務手順

生成AI導入は、ツールを選ぶ前に「どの業務を、どの基準で改善するか」を決めることから始まります。PoCで動くことと、現場で使い続けられることは別の判断です。ここでは、最初の90日を設計するための実務手順を整理します。

■ 1〜30日：最初の1業務と成功基準を決める

候補業務ごとに、作業頻度、担当者、現状工数、利用データ、誤回答時の影響を確認します。効果・実現性・リスクの3軸で比較し、対象を絞ります。効果が大きくても、必要なデータが使えない業務は準備を先に進めます。

最初の成果物は、対象業務、目的、責任者、利用データ、成功基準を1枚にした企画書です。工数が未測定なら、推測値を実績と混同せず、測定方法と期限を記録します。

■ 31〜60日：小さく検証し、人の確認を組み込む

実際の業務を代表する評価用のケースを用意し、正確性、処理時間、修正時間、機密情報の扱いを確認します。AIが出した結果を誰が確認し、どの条件で人に戻すかも設計します。

例えば社内FAQなら、回答の速さだけでなく、根拠の提示、回答できないときの動作、誤回答の重大性を評価します。現行業務と同じ条件で比較し、確認・修正の時間も含めて効果を測ります。

■ 61〜90日：継続・改善・中止を判断する

利用率だけで本番化を決めず、品質、現場負荷、費用、運用責任を合わせて判断します。Go/No-Goの基準は検証前に合意し、未達の場合は追加検証の範囲・期限・費用上限を決めます。中止も、無駄な投資を抑えるための有効な判断です。

■ AI-PMOで管理する5つの項目

①KPI：定義、現状値、目標、測定者、測定頻度

②責任分担：業務責任者、IT、セキュリティ、承認者

③課題・リスク：影響、対応方針、担当、期限

④意思決定ログ：決定内容、理由、決定者、見直し条件

⑤定着計画：教育、問い合わせ窓口、利用ルール、改善サイクル

会議では、報告を並べるだけでなく「誰が、何を、いつまでに決めるか」を明確にします。

■ ROIは前提を明示する

月間削減時間は、対象件数×1件あたり短縮時間から、確認・修正・運用の追加時間を差し引いて算定します。費用には利用料、導入、教育、保守を含めます。削減できた時間がそのまま現金支出の削減になるとは限りません。余力をどこに振り向けるかまで決めて、事業価値につなげます。

■ 明日から使える確認項目

・最初に扱う業務は1文で説明できるか

・現状値と成功基準があるか

・必要なデータと利用権限を確認したか

・誤回答時に人が止められるか

・本番移行後の責任者がいるか

・継続・改善・中止の判断日が決まっているか

90日計画は固定の正解ではありません。業務の難易度や体制に応じて見直しながら、経営・現場・ITが同じ判断材料を持つことが重要です。

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