CSV×AIで狙い台分析｜123宝塚・第三候補96番の実戦記録

分析から96番に座るまで

まずCodexでCSVを分析し、BIG・REG双方の直近不振を重視した順位は78番→110番→128番（参考）となりました。この単独モデルでは96番は7位でした。

その後、ChatGPTで短期のBIG不振、中期のREG実績、過去の比較結果を追加検討。実戦前の最終候補は、110番→78番→96番としました。96番は直近7日BIG約1/306・REG約1/290で、短期BIG不振と中期REG実績を併せて評価した第三候補です。

当日は110番と78番には座れず、分析に基づいて第三候補の96番に着席しました。以下は、実際の台選びに使用した最終候補の答え合わせです。

実戦前の最終候補：1 ／ 台番：110 ／ 当日総G：7,641 ／ BB：23 ／ REG：28 ／ REG確率：1/272.9 ／ 4,000G以上・REG約1/282以内：該当

実戦前の最終候補：2 ／ 台番：78 ／ 当日総G：9,203 ／ BB：47 ／ REG：35 ／ REG確率：1/262.9 ／ 4,000G以上・REG約1/282以内：該当

実戦前の最終候補：3・実戦台 ／ 台番：96 ／ 当日総G：8,531 ／ BB：38 ／ REG：31 ／ REG確率：1/275.2 ／ 4,000G以上・REG約1/282以内：該当

実戦前に絞った3候補はいずれも今回の実測条件を満たしました。これは1営業日の3台の結果で、設定や勝率の確定ではありません。また、過去70日の45.7%という検証成績はCodexの既存モデルの成績です。ChatGPTの追加検討で決めた110番→78番→96番の最終選定手順を、同じ70日で独立に検証した成績ではありません。

みんレポのデータ取得ツールMinRepo Collectorで用意したCSVを、AIに分析してもらいました。

対象は123宝塚店のネオアイムジャグラーEX。過去のBB・RB・回転数から店の傾向を調べ、11月6日の候補台を整理して実戦へ。私が打ったのは96番で、勝って終えることができました。ブドウは実戦値で約1/5.8です。

写真は6,137G・BB35・RB20の途中経過。グラフの伸びが鈍くなったところで撤退しました。持ちメダルには4,287枚の表示がありました。

4,287枚は持ちメダルの表示で、投資を引いた純利益や換金額には置き換えていません。

今回は「CSVを取得したあと、AIで何ができるか」という実例として、分析の流れも紹介します。

最初に、MinRepo Collectorで取得したCSVをAIに読み込ませました。ネオアイムは72台。元データには299記録日、21,528台日がありました。11月5日分も公開ページから補い、6日の予測に使っています。

AIにはPython、pandas、NumPyで計算してもらいました。日付と台番号をそろえ、回転数に対するBB・RBの出方を計算します。宝塚の元CSVは差枚が全て0だったため、台選びにはBB・RB・回転数を使いました。

次に、直近の凹み、前日の好REG、曜日、日付、末尾、隣の台、前回好調だった日からの間隔などを比較。追加調査では42仮説、予測の作り方は9方式を検証しました。

過去のある日を予測する時には、その前日までのデータだけで候補を作ります。結果を知ったあとに条件を合わせることを避けるため、方式を選ぶ期間と最後の評価期間を分けました。

その結果、宝塚のネオアイムでは「直近BB・RBが弱かった台」を使う方法が比較的よく残りました。過去70日の上位3台は45.7%が、4,000G以上・RB約1/282以内という実測条件に該当。同日の全台平均は23.6%でした。ただし、回転数が近い台同士では差が小さくなるため、この割合を設定投入確率とは扱っていません。

Codex単独モデルでは78番、110番、128番（参考）の順。その後、ChatGPTで短期のBIG不振と中期のREG実績を追加比較し、最終的な実戦候補を110番、78番、96番としました。当日は上位2台に座れず、分析に基づいて第三候補の96番に着席しました。

96番では、途中にBB29・RB17、表示合算1/96まで伸びた場面もありました。ブドウ約1/5.8も判断材料にしながら、最後の写真のあたりで区切りをつけています。

11月6日の公開データでは、96番は最終8,531G・BB38・RB31。Codex単独モデル1位78番は9,203G・BB47・RB35、2位110番は7,641G・BB23・RB28でした。参考候補128番は2,091Gで、今回の回転数条件には届いていません。 11月6日のネオアイム全台データ（出典：みんレポ、2026年11月6日123宝塚店の公開データ）

また、93番は6,484G・RB35、114番は4,452G・RB23と、ほかにも好成績の台がありました。良かった台と外れた候補を一緒に見て、予測がどこまで役立ったかを振り返っています。

MinRepo Collectorの役割は、分析の材料となるデータをCSVに整理すること。今回の順位付けやバックテストは、取得したCSVをAIとPythonで追加分析して行いました。データ取得から、台ごとの履歴比較、候補整理、実戦後の答え合わせへとつなげた使い方です。

CSVを残しておくと、同じ条件を別の日にも当てはめ、自分の感覚と数字を比べられます。今回はその一例として、事前分析、96番の実戦写真、当日の全台データを記録しました。 MinRepo Collectorの使い方：https://coconala.com/blogs/3680218/841392

Codex単独モデルと11月6日の答え合わせ

以下は実戦候補の最終3台とは区別した、Codex単独モデルの照合です。結果を見て順位を並べ替えず、11月5日までの入力から再現した順番で示します。

Codex単独順位：1 ／ 台番：78 ／ 総回転数：9,203G ／ BB：47 ／ RB：35 ／ 合算：1/112.2 ／ RB確率：1/262.9 ／ 事前に決めた実測条件：該当

Codex単独順位：2 ／ 台番：110 ／ 総回転数：7,641G ／ BB：23 ／ RB：28 ／ 合算：1/149.8 ／ RB確率：1/272.9 ／ 事前に決めた実測条件：該当

Codex単独順位：3・参考 ／ 台番：128 ／ 総回転数：2,091G ／ BB：10 ／ RB：6 ／ 合算：1/130.7 ／ RB確率：1/348.5 ／ 事前に決めた実測条件：未該当・4,000G未満

Codex単独順位：4 ／ 台番：130 ／ 総回転数：1,892G ／ BB：7 ／ RB：5 ／ 合算：1/157.7 ／ RB確率：1/378.4 ／ 事前に決めた実測条件：未該当・4,000G未満

Codex単独順位：5 ／ 台番：87 ／ 総回転数：2,867G ／ BB：11 ／ RB：9 ／ 合算：1/143.4 ／ RB確率：1/318.6 ／ 事前に決めた実測条件：未該当・4,000G未満

Codex単独順位：6 ／ 台番：124 ／ 総回転数：944G ／ BB：1 ／ RB：2 ／ 合算：1/314.7 ／ RB確率：1/472.0 ／ 事前に決めた実測条件：未該当・4,000G未満

Codex単独順位：7・実戦台 ／ 台番：96 ／ 総回転数：8,531G ／ BB：38 ／ RB：31 ／ 合算：1/123.6 ／ RB確率：1/275.2 ／ 事前に決めた実測条件：該当

判定条件は、事前に採用した「4,000G以上かつRB約1/282以内」です。上位3台は2/3台、上位7台は3/7台が該当。当日の全72台では11/72台（15.3%）でした。上位7台の数字は実戦台96番までを示す補足集計で、検証前に決めた評価対象は上位3台です。

78番はBB・RBともに良い実測結果、110番はBBが約1/332.2と控えめながらRBが条件を満たしました。128番は合算だけなら約1/130.7ですが、RBと回転数を含めた判定では未該当です。130番・87番・124番も条件に届きませんでした。低稼働の台は判断材料が少なく、低設定が確定したという意味ではありません。

より厳しい「5,000G以上・RB1/255以内・合算が設定4水準以上」では、上位3台に該当台はありません。設定の正解ラベルも差枚の有効値もないため、この答え合わせは高設定的中率や勝率とは呼んでいません。

128番は前日の総回転数が不明なため参考候補です。前日の総回転数を確認できた台に限定した場合は130番が3位でした。

照合元：11月6日の全台実績（出典：みんレポ、2026年11月6日123宝塚店の公開データ）

候補以外の好成績台も調べた

全72台をCodex単独モデルの順位と照合すると、93番は14位、114番は19位、138番は37位でした。さらに108番は53位、73番は54位、105番は67位、143番は68位で、現方式では見逃していました。

とくに93番は直近7日もRB約1/252で、当日は約1/185。105番・143番も直近のBB・RBが良かった台です。今回の結果には、凹みからの持ち直しだけでなく、好成績が続いた例もありました。逆に上位12台へ候補を広げても、判定条件に届いたのは78・110・96番の3台のままでした。

今回の方式は本命2台を拾えた一方、好調継続を拾いにくい面もありました。この1日を見て条件や順位を変更せず、見逃しも次の検証課題として残します。低稼働で終わった128・130・87・124番は、判定上は未該当。低設定の断定も、回せば当たったという成功扱いもしていません。

11月9日追記：公式データ3台と事前予測の記録

123宝塚店の公式サイトで、11月6日23:45更新の3台を再確認しました。

110番：BB23・RB28、BB1/332.2・RB1/272.9・合算1/149.8。公式最大持玉1,021枚、最終スタート212G。初当たり23G、最大当たり間隔573G、全51回。

78番：BB47・RB35、BB1/195.8・RB1/262.9・合算1/112.2。公式最大持玉4,682枚、最終スタート55G。初当たり43G、最大当たり間隔414G、全82回。

96番：BB38・RB31、BB1/224.5・RB1/275.2・合算1/123.6。公式最大持玉4,624枚、最終スタート300G。初当たり425G、最大当たり間隔602G、全69回。

公式の「最大持玉」は純差枚や純利益とは区別しています。公式詳細画面の総回転数・差玉は空欄でした。当たり間隔の合計＋最終スタートは110番7,641G、96番8,531Gで、みんレポ値と一致。78番は9,201Gとなり、既存記事のみんレポ値9,203Gと2G差がありました。原因は未確定のため、出典を分けて残します。

96番の初当たり425Gは、当時の「418G当たりなし」という報告と整合します。最初の14回はBB11・RB3、間隔合計1,449Gで実戦報告とも一致。写真のBB35・RB20時点は、55回目までの間隔合計5,947G＋現在スタート190G＝6,137Gと確認できました。

事前予測についても元記録を確認しました。Codexのローカル会話ログには11月6日03:20:02と09:10:49（日本時間）に、78→110→128という順位が残っています。ChatGPTの元会話には110→78→96という最終回答があり、その直後に「96にしか座れなかった」と報告しています。後日の経緯まとめだけを根拠にしたものではありません。

以下の画像は、元の公式画面とChatGPT会話を11月9日に保存したものです。11月6日に撮影した画像とは表記していません。ローカルログや元会話は事前選定の補強資料ですが、当時の公開時刻を第三者が認証した証明ではありません。11月6日以前の公開投稿や第三者タイムスタンプは今回確認できていません。

予測・当日の成績・今回の追記を分け、候補順位は結果を見て変更していません。公式の当たり履歴は3台合計202回を保存しました。