ChatGPT「次の一語」が生んだ革命

ChatGPTは、長い文章を書き、質問に答え、物語まで作ります。

その姿を見ると、頭の中で意味を理解しながら文章を組み立てているように感じます。

しかし、生成AIの基本にあるのは、意外に単純な仕組みです。

「この言葉の次には、どの言葉が続きやすいか」

膨大な文章から、その確率を予測しているのです。

この発想の源流には、情報理論を築いたクロード・シャノンの研究があります。シャノンは、文章には完全な偶然ではなく、ある程度の予測可能性があることを示しました。

たとえば、「春になると桜が」という文章を見れば、多くの人は「咲く」と続く可能性を考えます。

生成AIは、これを人間には到底扱えない規模で行います。膨大な文章の中から言葉同士の関係を学び、一語ずつ予測を重ねることで、自然な文章を作っているのです。

ところが、規模を大きくすると、不思議なことが起きました。

単なる言葉の予測から、要約、翻訳、推論、作文、プログラミングまで行えるようになったのです。

では、AIは意味を理解しているのでしょうか。

「理解している」の定義によって、答えは変わります。

少なくとも確かなのは、単純に見える「次の一語の予測」が、私たちの想像を超える能力へ発展したことです。

AIは魔法ではありません。

けれど、単なる予測装置という言葉だけでも説明しきれない存在になり始めています。