AI導入で「作らない」提案もする理由｜元SEが大切にする3つの判断軸

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ビジネス・マーケティング

2026/07/19 14:05

「AIで全部自動化しましょう」——そう即答されると、少し不安になりませんか。

私は元SE（システムエンジニア）で、独立前は約12年、SE・BPOディレクターとして100社超の業務改善に関わってきました。その私が、AI導入の相談を受けたときに「それ、今回は作らない方がいいです」と言うことがあります。作れないからではありません。作れることと、作るべきことは別だからです。

この記事は、AI導入を検討している中小企業の経営者・管理職の方に向けて、私が「あえて作らない／見送る」提案もする理由と、その判断軸をお話しするものです。読み終えたとき、AIパートナーを選ぶ目線が少し変わるはずです。

なぜ「作れる」のに「作らない」と言うのか

AIエージェント（指示を受けて、複数のステップを自律的に進めるAI）をはじめ、いまの技術を使えば、たいていの仕組みは"それっぽく"作れてしまいます。だからこそ、私は作る前に一度立ち止まります。

理由は、SEとBPOディレクターとして現場に立ち続けてきた経験にあります。作った直後は問題なく動くのに、半年後には誰も触れなくなっている仕組みを、私は数え切れないほど見てきました。担当者が異動や退職でいなくなった瞬間、複雑な仕組みはメンテナンス不能になり、かえって新しい"属人化"を生みます。

作った量は、価値の量ではありません。

私が独立後に大切にしているのは「最小限の情報で最大限の価値を提供する」という考え方です。少ない手数で効く方を選ぶ。派手な仕組みを納品して終わりにするのではなく、あなたの会社が自分で回せる状態にすることをゴールに置いています。だから「作らない」「今回は見送る」という選択肢も、正直にテーブルに載せます。

私が見送りを決める3つの判断軸

抽象論だけでは伝わりにくいので、実際にどんな場面で「作らない／絞る」を選んだのかお話しします。

1. あとで誰が保守するか 設計図（ソースコード）の残っていない古い基幹システムを、AIで解析して作り直す案が挙がったことがあります。技術的には作れます。しかし、AIで"それっぽく"復元できても、中身がブラックボックスなら将来また誰も直せなくなる。そこで復元はやめ、必要な機能だけを新しく独立して作り、既存データとつなぐ現実的な形に切り替えました。「作れる／作れない」ではなく「あとで誰が保守するか」で決めた判断です。

2. 自動化する順番を間違えない ある業務で、申請フォームの入力を自動でシステム登録する案が出ました。便利ではあります。ですが、運用の締めタイミングや通知の絡みを考えると、運用の型が固まる前に自動化を足すと、例外対応でかえって手間が増える。そこで「まず手で回し、型が決まってから仕組みにする」という順番を優先し、今回は見送りました。

3. 属人化を増やさない 請求まわりの金額計算を、外付けの追加プログラムに持たせれば速く作れる場面がありました。しかし計算ロジックを外に散らすと、作った本人しか直せなくなります。そこであえて本体側に集約し、追加ツールはデータの受け渡しだけに限定しました。「速く作れる」より「あとで詰まらない」を選んだ形です。