【細野版】LP×生成AI Web集客構造改革 セルフチェックリスト

ランディングページの手法は時代や状況によって変わりますが、大切な基本部分はいつでも共通していると考えています。

まずは、以下のチェックリストをご覧いただき、できている項目にチェック（☑）を入れてみてください。

フェーズ1：集客の導線設計（逆算の構造）

まずは、受け皿が先に設計されているかを確認します。

□ 導線の優先順位：SNSやメルマガの発信を始める前に、受け皿となるLP（または案内ページ）が完成しているか？

□ コアメッセージの一貫性：日々の発信（枝葉）の内容は、LPの主張（根幹）からブレずに逆算して作られているか？

□ 明確なゴール（1アクション）：LPの着地点は、問い合わせ・メルマガ登録・商談予約など、迷わない単一のアクションに絞られているか？

フェーズ2：AIに渡す「一次情報」の準備（食材の調達）

AI任せのコモディティ表現を防ぐための現場データを揃えているかを確認します。

□ 決定打の言語化：お客様が競合他社ではなく、自分を選んでくれた決定的な理由を言語化できているか？

□ 顧客の生の声：顧客が夜中に一人で悩んでいるような、生々しい、つぶやき・独り言のフレーズをメモしているか？

□ 競合への不満把握：過去に依頼された方が、他社や別の専門家に対して感じていた不満・嫌だったことを把握しているか？

□ 業界常識の逆張り：業界で当たり前とされていることに対して、顧客が陥りがちな勘違い・誤解を提示できるか？

□ 失敗・葛藤のストック：完成品だけでなく、そこに至るまでの泥臭い試行錯誤や失敗談を語れる準備があるか？

フェーズ3：人とAIの役割分担（ガバナンスと制作）

AIの長所を活かしつつ、人間が責任を持つべき境界線を守れているかを確認します。

□ プロンプトへの食材投入：AIに丸投げせず、抽出した5つの一次情報をプロンプトの前提条件として入力しているか？

□ 型（フレームワーク）の活用：PASONAの法則など、心理動線に沿った構成の指示をAIに与えているか？

□ 抽象表現の排除（リライト）：寄り添う・最適化・圧倒的な成果といった、AIが出しがちな手触り感のない言葉を現場の表現に書き換えたか？

□ 体温と責任の検収：自社のブランドイメージや美学に反する誇大広告・嘘がないか、人間が最終責任を持って確認したか？

フェーズ4：公開後の運用と発信展開（信頼の利息）

公開して終わりにせず、資産として回し続けられているかを確認します。

□ 発信への横展開：完成したLPの問題提起や解決策のパーツをAIに分解させ、SNS投稿やメルマガ原稿に展開したか？

□ 定期的な数字の計測：公開後1ヶ月のPV、読了率、成約率（CVR）を記録する仕組みを作っているか？

□ 現場の違和感の反映：商談や問い合わせ時に顧客から出た新たな疑問・不安を拾い、LPのFAQや本文に追記（リライト）しているか？

チェックが入らなかった項目こそ、今のLP集客で見落としているポイントです。改善のヒントになりますので、ぜひ確認してみてください。