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KS_AI
最終ログイン:6日前
AIコンサルタント
40代前半
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
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継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:3,500円
  • 月単価:50万円
  • 1週間の稼働日数:週4日
  • 1日の稼働時間:5時間
  • 稼働時間帯:平日日中、平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

週20時間程度を目安に稼働しています。平日・土...

生成AI・OSSを活用し、業務効率化・自動化を支援します

生成AI・API・OSSを組み合わせた「業務効率化・自動化」のご相談から、実際に使える仕組みづくりまで対応します。 ChatGPT・Claudeなどの商用AIだけでなく、API、AIエージェント、各種OSS、ローカルAIも含めて比較し、目的・予算・運用方法に合わせた構成をご提案できます。「AIを使いたいが何から始めればいいかわからない」「毎日の定型作業を減らしたい」「複数のAIツールをつなげて自動化したい」といった段階からご相談いただけます。 【対応できること】 ・生成AIを使った業務フローの整理・改善 ・定型作業、情報整理、要約、分類、転記などの自動化 ・ChatGPT/Claude等の活用方法、プロンプト設計・改善 ・APIを使ったAIサービスや外部ツールの連携 ・AIエージェントを使った複数工程の自動化 ・OSS/ローカルAIを活用した構成の検討・導入支援 ・Webリサーチ、情報収集、データ整理の効率化 ・画像生成AI/動画生成AIの活用 ・AIを利用した業務支援ツールの企画・試作 ・既存業務のヒアリングと「AI化できる部分」の洗い出し たとえば、「問い合わせ内容を自動分類して一覧化する」「議事録からタスクを抽出する」「CSVや表データを整理して必要な情報だけ通知する」「複数のAIやツールをつないで一連の作業を自動化する」といった仕組みを、実際の業務に合わせて検討できます。 商用サービスだけに限定せず、無料・低コストのOSSやローカル環境も選択肢に入れられるため、月額費用やAPI料金を抑えたい場合にも柔軟に検討できます。一方で、OSS化によって構築・保守が複雑になる場合は、無理にOSSを勧めず、商用サービスを使う方が適切かまで含めて比較します。 現在は、AI業務自動化、AIエージェント、ローカルAI、画像・動画生成、各種ツール連携などを継続的に検証・開発しています。単なる「AIの使い方説明」で終わらせず、要件整理→試作→テスト→改善まで、実際に使える状態を目指して進めます。 ご相談内容を確認したうえで、対応可能な範囲・難しい部分・追加検証が必要な部分を明確にします。まずは「今どんな作業に時間がかかっているか」「何を自動化したいか」をそのままお聞かせください。

ポートフォリオ

職種・スキル

経験職種

経歴

職歴

  • 個人事業主として活動 2024年7月 〜 2026年9月

    ・WordPress自動更新サイト制作・自動化 2024年7月 〜 2026年9月

    生成AI・API・OSS・ローカルAIを活用し、「今ある手作業をどう減らすか」の整理から、自動化ツール・AIシステムの設計、構築、検証まで対応しています。 依頼案件では、完成済みの仕様書を受け取って実装するだけではなく、依頼者へのヒアリングから「何を実現したいのか」「今どこに時間がかかっているのか」「どこまで自動化したいのか」を整理し、必要な機能や処理フローを決めて形にした経験があります。 そのため、 「こういうことを自動化したいけれど方法が分からない」 「毎日の定型作業を減らしたい」 「AIを使いたいが、どのサービスやAPIを使えばいいか分からない」 という段階からでもご相談いただけます。依頼時点でAPI名・使用ツール・詳細な仕様を決めていただく必要はありません。 【開発方法について】 開発は主にChatGPT・Claude・Codexなどを活用したバイブコーディング/AI支援開発で行っています。私自身がすべてのコードを一から手書きする従来型のプログラマーではありません。 ヒアリング・要件整理 → 必要機能と処理フローの整理 → AIへの設計・実装指示 → コード生成 → 実環境での動作確認 → エラー・想定外動作の原因切り分け → 修正指示・再実装 → 再テスト という流れを繰り返し、目的とする動作まで仕上げます。AIが生成したコードをそのまま完成品として扱うのではなく、実際に動かして確認し、問題があれば修正・再検証します。 【依頼者へのヒアリングから構築したブログ自動化】 ■ FX・金融系ブログ 市場価格やOHLC等のデータを取得し、RSI・MACDなどのテクニカル情報を記事生成に利用。生成AIで市況解説や予測記事を作成する仕組みを構築しました。 通常の記事だけでなく、複数の登場人物が相場について意見を交わす「対話形式の記事」も自動生成できるようにし、記事表現にバリエーションを持たせています。 さらに、記事整形、アフィリエイトリンクの自動挿入、WordPress等への投稿、予約投稿・定期実行までつなぎ、 「市場データ取得 → 記事生成 → 収益化導線の挿入 → 投稿」 までを一連のフローとして自動化しました。 ■ 占いブログ 12星座の日別・週間占い記事を自動生成する仕組みを構築しました。天体情報など、記事作成に必要な情報を取得し、生成AIで各星座の記事を作成します。 さらに、記事内容や星座に関連するラッキーアイテムを楽天市場から自動検索・選定し、楽天アフィリエイトリンクを記事内へ挿入。WordPress用の記事整形、自動投稿、予約投稿・定期実行までつなげています。 「占い用データ取得 → 12星座の記事生成 → 楽天から関連商品を検索・選定 → アフィリエイトリンク生成・挿入 → WordPress投稿」 までを自動化しました。 ■ 小説紹介・レビューブログ 「小説家になろう」のAPIから作品情報を取得し、必要なデータを整理して作品情報テーブルを自動生成する仕組みを構築しました。 取得した作品情報を生成AIへ渡して作品紹介文・レビューを生成し、WordPress用の記事へ整形して自動投稿します。 「作品情報取得 → データ整理 → 作品情報テーブル生成 → AIによる紹介・レビュー生成 → 記事整形 → WordPress投稿」 までを一連のフローとして自動化しました。 この3例では、単に「AIに文章を書かせる」だけではなく、外部データ取得、データ加工、AI生成、HTML・記事整形、アフィリエイト連携、CMS投稿、定期実行など、複数の処理をつないで運用作業そのものを減らすことを目的に構築しています。 【その他のAI・自動化開発/自主開発・検証】 ■ AIエージェント・業務自動化 情報取得、判断、データ処理、記録、通知などをつなぎ、人が毎回操作しなくても処理を進められるAIエージェント/ワークフロー型の自動化を検証しています。 Googleスプレッドシート等を利用した情報収集、案件管理、定期実行などの仕組み化にも取り組んでいます。 ■ AIを利用したシステム開発 生成AIを開発パートナーとして利用し、複数機能を持つシステムの設計・実装・テストを継続しています。 データベース処理、状態管理、サービス間処理、Windows環境での実行、回帰テストなどを含め、機能追加後に既存機能が壊れていないかを確認しながら段階的に開発しています。 ■ OSS・ローカルAI ChatGPT・Claude等のクラウドAIだけでなく、OllamaなどのローカルLLMや各種OSSも検証しています。 商用AI、API、OSS、ローカル実行のいずれかに固定せず、利用料金、API料金、PC性能、処理速度、構築難易度、保守負荷などを比較して構成を検討します。 ■ 画像・動画生成AI 商用サービスだけでなくOSS・ローカル環境も含め、Text to Video、Image to Video、動画延長、複数モデル比較、生成条件の検証、長尺化、動画生成工程の自動化などに取り組んでいます。 複数の生成工程を一連のパイプラインとして実行する仕組みも検証しています。 ■ 3D・モーション生成 MMD・Blender等を利用し、自然言語からキャラクターモーションを生成・調整する仕組み、複数キャラクターの動きを同期させる仕組み、複数方向の画像から3Dモデルを生成するAIなどを自主開発・検証しています。 ■ 音声AI・AIアシスタント 音声認識、生成AI、Discord等を組み合わせ、 「音声入力 → 音声認識 → 内容判定 → AI処理 → 外部サービス連携」 というフローを開発・検証しています。認識精度に問題がある場合は、ログや音声データを使った原因調査も行っています。 ■ FX・自動売買 MT5を利用し、 「ルールによる売買候補抽出 → AIによる判断 → リスク管理 → 注文処理」 という構成の自動売買システムをデモ環境で開発・検証しています。 こちらは実運用実績ではなく、自主開発・検証中の取り組みです。 【対応・経験している領域】 ・ヒアリングからの要件整理、業務フロー整理 ・生成AIを使ったバイブコーディング/AI支援開発 ・AIエージェント、複数工程の自動化 ・生成AI API/外部API連携、データ取得・加工 ・WordPress連携、自動投稿、予約投稿・定期実行 ・商品検索、アフィリエイトリンク自動挿入 ・Googleスプレッドシート等を使った自動化 ・OSS/ローカルLLM/ローカルAIの導入・検証 ・画像/動画/3D/音声AIの活用・自動化検証 ・AI生成コードの動作確認、原因切り分け、修正、再テスト ・商用AI/API/OSS/ローカルAIを組み合わせた構成検討 現在も、AIを「質問に答えるためのツール」として使うだけでなく、実際の作業や業務そのものを自動化する仕組みづくりを続けています。 ご相談時は、専門用語や詳細な仕様書は不要です。 「現在こういう作業をしている」 「ここが面倒」 「最終的にはこうしたい」 という内容をお聞きし、必要な機能や実現方法を整理します。

学歴

  • 新潟自動車大学校 自動車工学科 / 2004年4月 〜 2006年3月