CSV・表データの整理と照合
資料整理・業務手順書の作成
週1〜5日、1日最大9時間。曜日・時間帯の制限...

【自主制作】CSV受け渡しの確認記事

【自主制作】編集できる研修資料8枚

商品CSVの新旧差分照合【自主制作】

EC売上CSVの整形・月次集計【自主制作】

【自主制作】案件・納期・入金のExcel管理表

【自主制作】請求書PDF3件をExcelに統合

【自主制作】企業リスト44行を36社に整理
ITエンジニア / システムエンジニア 経験年数 : 2年
AI / AIエンジニア(機械学習) 経験年数 : 2年
AI / AIエージェント開発エンジニア 経験年数 : 2年
PowerPoint 経験年数 : 2年
ChatGPT 経験年数 : 2年
Blender 経験年数 : 2年
Python 経験年数 : 2年
Codex 経験年数:2年
Claude 経験年数:2年
Git 経験年数:2年
・CSV・表データの整理と照合
AI・Pythonを活用し、表記統一、重複・不足の分離、元資料との照合を行います。自主制作では企業リスト44行を36社へ整理し、CSV差分と要確認一覧を作成。件数・項目・納品形式を事前確認します。Microsoft Excel本体での動作は未検証です。
・資料整理・業務手順書の作成
支給情報をもとに、担当・作業手順・確認項目・例外時の対応を整理します。架空業務の2ページ手順書をWord形式とPDFで自主制作しました。AI補助を活用し、不明点は推測せず確認事項として残します。Microsoft Word実機は未検証です。
明治大学 文学部 心理社会学科 / 2023年4月 〜
2023年4月入学。2028年3月卒業予定。