サービス
サービスを探す
プロ人材を探す
仕事を探す
ブログを探す
要件が固まらない段階から、業務の整理と設計まで一貫して行います。DX認定事業者。
ポートフォリオ
広告の流入になるLP 読み切れる構成と計測設計込みLP制作
AI検索対応設計から実装、SEO・構造化データ・LLMO対応
公式LINE向けAIコンシェルジュを設計・開発しました
AI事前ヒアリングコンシェルジュを設計・開発しました
職種・スキル
経験職種
ビジネス・クリエイティブツール
Google Search Console 経験年数 : 10年
Google Data Portal 経験年数 : 3年
Looker Studio 経験年数 : 5年
ChatGPT 経験年数 : 3年
プログラミング言語・フレームワーク
CSS 経験年数 : 3年
Google Apps Script 経験年数 : 5年
HTML 経験年数 : 10年
Java 経験年数 : 5年
JavaScript 経験年数 : 7年
PHP 経験年数 : 5年
その他ツール
Vertex AI 経験年数：1年
経歴
職歴
ＡＬＴＥＶＯ株式会社 2022年2月 〜 現在
・BI経営知能基盤システム開発 / 代表取締役社長 / フロントエンドエンジニア・セキュリティエンジニア・インフラエンジニア・システムエンジニア・フルスタックエンジニア 2022年2月 〜 現在
ALTEVOが定義する「企業搭載型BI（Business Intelligence）」とは、企業固有の顧客・業務・財務・文書・判断・成果に関する情報を、企業専用の文脈の中で継続的に構造化し、未来の意思決定に使えるデータへ変換し続ける基盤です。 企業に分散するデータを、経営判断に使える構造へ。 会計・POS・チャット・Excel・文書・顧客管理・SaaS APIなどの分散データを、収集・整形・構造化し、BIチャット・経営ダッシュボード・レポート・通知・監査証跡へ変換します。ALTEVOは、AIだけでなく、データ基盤・業務ロジック・権限管理・証跡設計を組み合わせて、企業ごとの経営知能基盤を設計しました。 01 DDR Decision Data Readiness 意思決定に使えるデータ準備度 データの質・粒度・整備状況を評価し、意思決定に使える状態へ ※DDRは、ALTEVOの開発ロードマップ上の設計概念であり、具体的な評価方法・表示内容はサービスの提供範囲に応じて段階的に実装・改善されます。 02 Phronesis 経営実践知 文脈を理解し、現実的で実行可能な判断を支援 ※Phronesisは、ALTEVOの中長期ロードマップ上の設計概念であり、現時点で経営能力や企業価値を断定評価するものではありません。 03 EEL Evolution Evidence Ledger 企業進化の証跡台帳 判断・実行・結果・学習の流れを証跡として蓄積し、進化を可視化 ※EELは、ALTEVOの開発ロードマップ上の設計概念であり、実装範囲・保持方法・監査方法はサービス提供段階に応じて設計・拡張されます。 ALTEVOの技術的アプローチ ALTEVOの企業搭載型BIは、クラウド基盤・データ構造化・AI処理・権限管理・監査ログ・証跡設計を組み合わせて構築する技術基盤です。 ALTEVOは、AI回答をそのまま経営判断として扱いません。企業データ・業務文脈・権限・証跡・人間承認を組み合わせ、AIを安全に経営判断へ接続するための基盤として設計します。 GOOGLE CLOUD クラウド実行基盤 Cloud Run・Firestore・BigQuery・Cloud Storageなどを案件に応じて組み合わせ、拡張性・可用性・運用性を考慮した基盤を設計します。 PYTHON DATA LOGIC データ処理・業務ロジック Pythonを中心に、データ整形・分類・スコアリング・AI連携・レポート生成などの業務処理を構築します。 BIGQUERY / DATA MODEL 分析データモデル 業務データと分析データを分け、後から検索・集計・比較・判断に使えるデータ構造を設計します。 VERTEX AI / GEMINI AIオーケストレーション 生成AIを単体利用せず、分類・要約・質問生成・レポート生成・確認支援など役割ごとに分けて運用します。 SECURITY BY DESIGN 権限・監査・データ保護 最小権限・テナント境界・操作ログ・暗号化・バックアップ・監査証跡を前提に、企業データを安全に扱う設計を行います。 HUMAN APPROVAL 人間承認ゲート 外部送信・契約・見積・費用発生・重要判断はAI任せにせず、人間の確認と明示承認を前提とします。
ＡＬＴＥＶＯ株式会社 2024年7月 〜 現在
・TRUSTRUCTURE非構造化経営情報の資産化と段階的開示制御による企業価値算定・統合可能性予測システム企画設計開発 / 代表取締役社長 / データエンジニア・インフラエンジニア・システムエンジニア・フルスタックエンジニア・サービス信頼性エンジニア（SRE） 2024年7月 〜 現在
企業価値整備インフラとしての TRUSTRUCTUREとして現在、特許取得申請準備中です。 発明名称 非構造化経営情報の資産化と段階的開示制御による企業価値算定・統合可能性予測システム TRUSTRUCTURE マニフェスト TRUSTRUCTUREの中心定義 ● 確定思想： TRUSTRUCTUREは「M&Aツール」ではなく、承継前の企業価値整備インフラ（Enterprise Value Infrastructure）として定義する。売却支援だけでなく、後継者承継・自社再生・部門売却まで同一画面で比較し、企業の真の選択肢を提示する。 差別化の核 3本 ● 確定思想： ① 売り手の非構造化情報を資産化して「正しく残す」── 過去資料・口頭知識・暗黙知をEvidence Packとして永続化する ● 確定思想： ② 入力証跡＋段階的開示＋役割固定で「不正しにくい取引構造」を作る── FA両手仲介を技術的に不可能にする ● 確定思想： ③ 買う前にPMIの「崩れる場所」を洗い出す── Day1〜Month12の時系列失敗ポイント予測により、「高値掴みではなく正しい価格での統合」を実現する 核となる価格思想 ● 確定思想： TRUSTRUCTUREは「価格を動かすAI」ではなく「価格の妥当性を説明するAI」として打ち出す。単一推奨価格ではなく、根拠係数付きの説明可能な価格帯（Indicative Floor / Base Case / Stretch）を出力する。