りゅう｜AI導入設計

AIに任せる範囲を切り分け、業務の自動化を設計します。あなたの業務をより効率的に！！

初めまして、りゅうと申します。ClaudeCodeを軸にした AIを使った業務自動化ツールを開発しています。 「どこをAIに任せて、どこを任せないか」を切り分けることはAIを業務に利用する際にとても大切なことです。 生成AIを導入したものの成果が出ないケースの多くは、 AIでやる必要のない処理までAIに任せていることが原因です。 AIを導入したいが切り分けがよくわからない、今の業務を効率化できるのはわかるけど導入までのハードルが高い、市場の調査や記事の生成をAIによって効率化したい。 そんなお悩み私にお任せください！ お気軽にご連絡ください。 ■ 対応していないもの 以下は対応外です。ご依頼前にご確認ください。 ・Webアプリケーションの開発（認証・決済・データベースを含むもの） ・既存の社内システムとの連携 ・サーバー上で常時稼働する仕組みの構築 ・納品後の継続的な保守運用 ・Excel VBA / マクロの作成 　（実装は対応外ですが、VBAを使う業務の設計はお受けできます） 対応可能かご不明な場合は、お気軽にご相談ください ■ 主な制作物 ・記事下書き生成パイプライン 　Web調査と執筆を2段階に分け、調査結果を圧縮してから執筆に渡す構成です。 　テストは106件。1本あたりのAPI利用料は約40円で、 　調査と執筆のどちらにいくらかかったかを段階別に計測できます。 　入力したメモ516字から、本文1,386字の下書きを生成した実測があります。 ・案件データの分析ツール 　複数の指標を正規化して比較するCLIツール。テストは62件。 　このツールではAIを1箇所も使っていません。 　ルールで書ける処理をAIに任せると、再現性と検証可能性を失うためです。 　実データ100行を手入力して検証し、当初の仮説が成立しないことを確認しました。 ・別分野ですが、AIを使ったフィットネスアプリを個人開発中です（iOS、ベータ配布中）。 ■ 制作物のサンプル 実際の入出力と、なぜその設計にしたかを、 このページのポートフォリオ欄に掲載しています。