関沼達司｜AI・業務改善支援

関沼達司｜AI・業務改善支援

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関沼達司｜AI・業務改善支援

DXコンサルティング会社経営
法人男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者
  • フォロワー 0
継続（時給/月給）の予算目安
  • 時間単価：5,000円
  • 月単価：30万円
  • 1週間の稼働日数：週3日
  • 1日の稼働時間：5時間
  • 稼働時間帯：平日日中、土日・祝日
  • 勤務場所：フルリモート
スケジュール

・平日稼働がベースだが、休日対応も可

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コーポレートファイナンスをベースにデータサイエンティストの要素を加え的確な企業サポートを致します。

1．経歴 ・約39年間、大手金融法人で、M&A、法人営業、新規事業開発、投資判断、BPR、経営支援などに従事 ・現在は、事業経験にデータサイエンスと生成AIの知見を組み合わせ、中小企業や各部門の業務改善、DX推進、AI活用支援を行う 2．得意とする支援 ・現場の業務を整理し、「どこに負荷があるのか」「どこを自動化できるのか」「AIをどう使えば実務に定着するのか」を、皆さまと考え、具体策へ落とし込む ・業務フロー、利用者のITスキル、運用後の管理体制まで確認し、無理なく継続できる形を重視 3．対応可能な分野 ・Microsoft 365 Copilot、ChatGPT、Claudeなどを活用した業務効率化 ・Google Apps Script、Power Automate、Difyによる定型業務の自動化 ・Excel、Pythonを用いたデータ整理、可視化、分析 ・需要予測、顧客分析、購買予測などの分析企画 ・AI・DX研修の企画、講師対応、業務要件整理 ・提案書、マニュアル、仕様書などのドキュメント作成 4．主な実績 ・点検日程調整業務におけるメール送信、返信確認、日程集計をGASにより管理する自動化 ・大手企業向けの生成AI研修、Microsoft 365 Copilot研修、AIエージェントハンズオン研修、データドリブン研修などの講師ならびに講師補助（約１００回） ・マンガのト書きの話者特定を、LLMを活用し生成（非構造化データの解析） ・心理カウンセリングの顧客ヒアリングのテキストデータを形態素解析し機械学習により顧客属性分析することでLTV向上に貢献 ・購買予測、因果推論、店舗別・商品別の需要予測 ・現場の状況・問題点をとらえ経営者に伝え、構造改革する 5．業務改善の進め方 ・AIや自動化は、導入すること自体が目的ではない ・現状業務の流れ、作業時間、担当者、例外処理、情報の保管場所を確認し、改善効果が見込める部分から段階的に着手 ・必要に応じてPoCを実施し、操作しながら修正し、現場との齟齬を回避 ・専門用語をできるだけ避け、初めて取り組む方にも分かりやすくご説明・解説 6．ご相談いただける内容 ・課題が明確に整理されていない段階でも問題なし ・「手作業が多い」「情報が散らばっている」「担当者しか業務内容が分からない」「AIを使いたいが何から始めればよいか分からない」といった状態から、現状をヒアリング ・実施効果、費用、難易度を踏まえて優先順位を整理し、相談、資料作成、業務整理、試作、研修、継続支援まで柔軟に対応 7．ご依頼時に大切にすること ・目的、納期、成果物、対応範囲を事前に確認し、進行途中でも状況を共有 ・完成した仕組みや資料は、利用方法と運用上の注意点を分かりやすく説明・解説 ・お客さまの情報や業務内容の取り扱いに配慮し、守秘義務を徹底

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 30年

  • Google サイト 経験年数 : 20年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 5年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 5年

  • PowerPoint 経験年数 : 25年

  • Word 経験年数 : 25年

プログラミング言語・フレームワーク

  • Google Apps Script 経験年数 : 1年未満

  • HTML 経験年数 : 1年

  • JavaScript 経験年数 : 3年

  • Python 経験年数 : 3年

  • SQL 経験年数 : 3年

  • Google Cloud Platform 経験年数 : 2年

経歴

職歴

  • AGマネジメント株式会社 2024年5月 〜 現在

    ・代表取締役 / 代表取締役 / 経営者・CEO・COO 2024年5月 〜 現在

    2024年5月、生成AI・データ分析・業務改善支援を行うAGマネジメント株式会社を設立

    ・Google Apps Scriptを用いた業務スケジュール管理の自動化 / コーディング推進者 / RPA・AI導入支援コンサルタント・業務プロセスコンサルタント 2026年4月 〜 2026年7月

    クライアント(設備管理業)の顧客施設の各種メンテナンス・点検の毎月業務に関し、関係する複数企業のスケジュールをGASにより自動メール受配信し日程調整す ①既存業務の実態をヒアリング ②改善プランの策定 ③点検実施日程・サイクル、業務委託先等のマスターデータおよび管理フォルダーの作成 ④生成AI(ChatGPT Pro)を用いたGASのコーディング ⑤業務マニュアル等ドキュメントの作成 ⑥Claude Codeによるコーディング、ドキュメントの検証 ⑦納品・研修

    ・経営・LLMを活用したマンガト書きの話者特定 / コーディング推進者 / AIエンジニア・リサーチ・データ分析 2026年3月 〜 2026年4月

    クライアント(出版社)が過去に出版したマンガの海外展開に先立ち、各コンテンツのト書きの話者をLLMを活用し特定 ①既存の話者特定マニュアル(Excel)を生成AIを用いた解析と構造化 ②①を基に既存コンテンツでのトライアル結果を確認し、①の修正・加筆 ③動作の安定性確認を検証 ④対象コンテンツに対する話者特定処理の実施

    ・経営・新規顧客開拓ツール制作 / コーディング推進者 / AIエンジニア・商品企画・開発・IT戦略コンサルタント 2026年2月 〜 2026年2月

    Difyを用いた中小企業向けDX推進状況判断ツールの開発 ○複層ブロックでLLMによる状況判断を行う設定でのモデル作成。見込み顧客向けに『5分でDX診断』を実施 ①DX推進企業の特徴分析し構造化 ②今回は5つのブロックでLLMを用いたプロンプトを組み込む ③安定性確認検証 ④見込み顧客向けDX診断ツールとして公開・実施

    ・講師、ティーチングアシスタント(TA) / 講師、ティーチングアシスタント(TA) / 人材開発・人材育成・研修・講師・インストラクター 2025年7月 〜 現在

    株式会社ピープルドットから受託 委託元企業が主催する研修(対面、オンライン)。 対象企業:大手法人向けICTサービス会社、大手監査法人、大手損保、自動車部品メーカー(上場)、財閥系物流会社、大手SIer、大手HR系 ① 各種ツールの活用方法、プロンプトの最適設計を『解説&ワーク形式』で進める ②1回当たりの受講者数:15~50名 ③ TA業務は、講義・ワークを通じ進捗遅延の受講者に寄り添いサポート(オンラインの場合はブレイクアウトルームでのハンズオンサポート)。 ④講義資料作成も担う。

    ・経営・カウンセリングのテキストデータ分析によるLTV向上 / コーディング推進者 / リサーチ・データ分析・データサイエンティスト 2025年3月 〜 現在

    オンライン・メンタルカウンセリング法人:カウンセリングにおけるテキストデータのDX化 臨床心理士等による既存顧客約7000件のカウンセリング内容のテキストデータを自然言語処理により長期継続顧客の特性把握を行い、以降のLTV向上のための基礎データ作成。 ①形態素解析によるキーワード抽出 ②ストップワードの設定と調整(10回以上繰り返し) ③最終的にキーワードを50個に絞り込み、One Hot Encoding (0/1化)で特徴量化 ④顧客マスターデータと統合 ⑤過去契約継続期間が長い相談者(上位10名)を抽出し、その他の相談者と群間比較による差分分析(Mean Difference Analysis)を実施 これにより、LTVの高い長期継続相談者に共通する特徴因子を特定。

    ・ビジネストランスレーター / ビジネストランスレーター / 法人営業・営業企画・IT戦略コンサルタント 2025年3月 〜 2025年6月

    株式会社ピープルドットより受託 DX推進を目指す大企業向けオンラインでのデータドリブン体制(態勢)構築アドバイス業務 委託元企業開催のセミナー参加企業・展示会来訪企業(上場企業ならびにその子会社) 21社とのオンライン面談によりDX化推進の研修業務受託を促す営業活動。面談ではビジネストランスレーターとして各社の課題やデータ活用状況をヒアリングし、データドリブン体制の構築に向けた助言を実施。 ・既存コンタクトデータをもとに、アテンダーにより一次オンライン面談を実施。その面談履歴をAIにより文字越ししたものと各社の有価証券報告書、統合報告書、中期経営計画などをベースに2次面談向けプレゼン資料を自ら作成。2次面談では、ビジネストランスレーターとして見込み顧客の実態をヒアリングし、クロージングとしてデータドリブン体制推進のアドバイスをメンター的に行うもの。 【主な業種】化学品メ-カ-(3)、化粧品メーカー、医療機器メーカー、鉄鋼エンジニアリングメーカー、遊戯機器メーカー、プレス加工、海運(2)、医薬品卸、機械商社、HR系、Sler(2)、メガバンク、消費者金融、生保、保険代理店、電力系不動産デベロッパー ※カッコ内の数字は社数

    ・経営・ビルメンテナンス業務の画像解析によるDX化 / コーディング推進者 / データエンジニア・業務プロセスコンサルタント 2024年6月 〜 2026年3月

    ビルメンテナンスにおける電気メーター検針のDX化 オフィスビルの各階に設置されている電気メータの毎月の検針作業、及び効率化推進の受託 ①iPhone撮影画像(40枚)をGoogle Driveへ保存 ②Google ColabにてPythonであらかじめ作成したプログラムを用いて以下流れで簡易的なデータ処理パイプラインを構築 ① 写真画像の一括圧縮 ②各ファイル名を明瞭な名称に自動変更 ③ フォルダ保存 ④保存したメーター画像からの数値読取りは目視なるも前段のプログラミングにより写真画像整理時間が3時間から30分へ短縮