kobayashinaoki
最終ログイン:27日前
稼働状況 内容によります
20代後半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:2,000円
  • 1週間の稼働日数:週1日
  • 1日の稼働時間:2時間
  • 稼働時間帯:平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート

難しい技術をわかりやすくビジネスに還元します

1. 自己紹介 はじめまして。AI・データ分析、知的財産、技術調査を軸に、事業やコンテンツづくりを支援している小林と申します。これまで通信・IT領域でデータサイエンティストとして、データ分析、AI活用、業務改善、技術導入に関わってきました。現在は知的財産領域にも活動の幅を広げており、AI・データサイエンスと知財・技術調査を組み合わせた支援を強みとしています。また、大学院では認知科学・神経科学を専門としており、人間の行動、学習、知覚、パフォーマンスといったテーマにも関心があります。音楽、スポーツ科学、教育、コンテンツ制作など、人間理解が重要になる領域にも強みを活かせます。 2. 提供できること AI・データ分析支援 AI活用アイデアの壁打ち 生成AIを使った業務改善案の検討 画像認識・異常検知などの技術調査 技術調査・リサーチ支援 新規技術・市場・競合の調査 特許・論文・公開情報の一次整理 技術テーマの要点整理 難しい技術内容のわかりやすい資料化 AI、知財、データサイエンス関連の情報収集 技術系記事の構成案作成 ホワイトペーパー・説明資料のたたき台作成 研修資料・勉強資料の作成 AI・知財・データ活用に関する解説コンテンツ作成 専門的な内容を非専門家向けに翻訳する資料作成 3. 得意領域 AI・データサイエンス 生成AI活用 知的財産・特許調査の基礎 認知科学・神経科学 スポーツ科学 音楽・クリエイティブ領域 4. 強み 技術とビジネスの橋渡し AIやデータ分析のような専門性の高いテーマを、事業や業務の文脈に合わせて整理することが得意です。単なる技術紹介ではなく、「何に使えるのか」「導入するなら何が課題か」「事業上どのような意味があるか」まで考えて整理します。 難しい内容をわかりやすく構造化 論文、技術資料、特許、専門記事などの複雑な情報を読み解き、要点を整理して、非専門家にも伝わる形にまとめることができます。 5. 想定している支援テーマ 生成AIを業務にどう活用できるか整理したい AI・データ分析の企画を考えたい 技術調査や競合調査の一次整理をしてほしい 特許や論文を読み解いて要点をまとめてほしい 難しい技術内容を記事や資料にしたい AI、知財、音楽、スポーツ科学、認知科学に関するコンテンツを作りたい 社内向け・顧客向けの説明資料を作りたい 新規事業や副業アイデアの技術的な壁打ちをしたい 6. 仕事の進め方 まずは目的、対象読者、使いたい場面を確認したうえで、必要な情報を整理します。 その後、調査、構成案作成、資料化、レビューという流れで進めます。 単発の壁打ちやリサーチから、記事・資料・レポート作成まで対応可能です。 特に、まだ要件が固まっていない段階での整理や、専門的な内容をわかりやすく伝えるためのたたき台作成を得意としています

出品サービス(2件)

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 10年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 5年

  • Google スライド 経験年数 : 5年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 5年

  • PowerPoint 経験年数 : 10年

  • Looker Studio 経験年数 : 1年未満

プログラミング言語・フレームワーク

  • Python 経験年数 : 4年

  • Amazon Web Services 経験年数 : 2年

  • Git 経験年数 : 2年

得意分野

  • 生成AI活用・開発・制作

    ・生成AI活用コンサルティング 5,000円〜

    大手IT企業にて生成AI導入コンサルティングを行ってきた経験から、主に中小企業の皆様に向けて生成AI導入・活用に向けたご支援を承ります。

  • ・資格取得相談 2,000円〜

    難関大学の合格経験や社会人での難関資格取得経験から、受験・資格に関して最速で合格するためのノウハウを提供します

資格・検定

  • 情報処理技術者(応用情報技術者) 取得年 : 2024年

  • 統計検定2級 取得年 : 2024年

  • 普通自動車第一種運転免許 取得年 : 2017年

語学力

  • 英語 ビジネス会話レベル

経歴

学歴

  • 京都大学大学院 人間・環境学研究科 / 修士 / 2020年4月 〜 2023年3月