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はじめまして。 ChatGPT / Claude / Codex などを使った、業務改善の要件定義、AI活用設計、仕様書・検収条件の整理をしています。 得意なのは、いきなりツールを作ることではなく、まず業務を分解して、どこにAIを入れるか、どこを人間が確認するか、どんな入力・出力・画面・データが必要かを整理することです。 ローカルMVPとして、問い合わせ一次対応、業務改善ヒアリング、商談メモ整理、請求書照合、採用候補者整理、PDF資料のMarkdown化、AI用の知識整理などを試作しています。いずれもダミーデータや個人用環境で、業務手順、入力、出力、人間確認、例外時の扱いを分けて設計しています。 初回は本番データや機密情報を受け取らず、伏せ字やダミーデータで業務フローと確認観点を固めます。そのうえで、実装者が見積りしやすい仕様・画面・データ・例外処理へ分解します。 対応しやすい内容: - AI業務改善の相談 - 要件定義書、実装依頼書、受入基準の整理 - 画面構成、データ項目、検収条件の整理 - 見積書、請求書、発注書などの確認フロー整理 - PDFや社内資料のMarkdown化、ナレッジ化 対応しない内容: - 法律、税務、医療、投資の専門判断 - 採用可否や与信判断などの最終判断 - 成果、売上、採用、投資利益の保証 - 個人情報や機密情報をそのまま扱う作業 - coconala外の連絡、直接取引、外部決済 coconala内のトークルームと添付で、初回範囲、納品物、修正範囲、検収条件を固定して進めます。