OsawaRpaDev

・AIツール開発・API連携 10,000円〜

ChatGPT等の生成AI連携Webアプリや、Pythonによる自動画像処理（背景透過・合成）ツールの開発を行います。 LINEの画像からOCR（画像認識）で文字を抽出しスプレッドシートへ自動転記する仕組みなどの実績がございます。 AIアシスタントをフル活用し、通常の開発に比べ【短納期・低価格】で迅速にツールを構築いたします。

・Webアプリケーション開発・システム設計 10,000円〜

モダンで高速なWebアプリケーション開発や既存システムの機能改修・バグ修正を行います。 要件定義からデータベース設計、API連携、画面構築までフルスタックで一気通貫対応が可能です。 AIツールをフル活用し、高品質なWebシステムを【短納期・低価格】で構築いたします。

・LINE査定自動化・RPAツール開発プロジェクト / 開発ディレクター 兼 リードエンジニア / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・AIエンジニア・プロンプトエンジニア・RPA・AI導入支援コンサルタント 2025年11月 〜 現在

■ プロジェクトの目的 中古買取店舗における、LINEを用いたオンライン査定および情報入力業務の自動化・効率化。査定に必要な型番やスペック情報を画像から自動抽出するツールの開発。 ■ 体制・人数 個人開発（現場の業務分析から、要件定義、プロトタイプの開発、現場へのデモ実演まで全て1名で実施） ■ 自分のポジション・役割 要件定義・システム設計・プロトタイプ開発（Node.jsによるスクリプト開発、画像認識API連携、Googleスプレッドシート連携） ■ 目的を達成する上での課題 店舗では膨大なの査定依頼が全国からLINE経由で送られており、スタッフが手作業で画像から「メーカー名」「型番」「レンズスペック（F値や焦点距離）」を読み取ってスプレッドシートに転記していました。カメラの専門知識がないスタッフの場合、機材の特定や文字の入力に多大な時間がかかっていました。 ■ 課題に対して取り組んだこと LINEで送られてくる機材の写真や画像データから、画像認識（OCR）技術を活用して「メーカー名」「型番」「レンズスペック」を自動で判別・テキスト抽出するスクリプト（index.js）を構築。抽出したデータをGoogleスプレッドシートに自動的に書き込んでリスト化するAPI連携処理を実装しました。 ■ ビジネス上の成果 機材情報の読み取りと手入力にかかる時間を劇的に削減し、店舗現場から高い評価を獲得しました。

・EC相場自動分析＆お買い得品発掘システム「Digital Scavenger」の開発 / 開発ディレクター 兼 リードエンジニア / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・データエンジニア・AIエンジニア・プロンプトエンジニア 2025年11月 〜 現在

■ プロジェクトの目的 ヤフオクやメルカリの市場相場データを自動クローリングしてデータベース化し、そこから相場より大幅に安く出品されている「価格乖離（ねらい目商品）」をリアルタイムで検知・可視化するシステムの開発。 ■ 体制・人数 個人開発（企画、設計、開発、実務運用まで全て1名で実施） ■ 自分のポジション・役割 フルスタック開発（React/Next.jsによるUI開発、Node.jsによるクローラー制御およびデータ解析、AIモデル連携、PrismaによるDB設計） ■ 目的を達成する上での課題 フリマ・オークションの出品データには「まとめ売り」や「ジャンク品」「別型番の製品」が多く混在するため、単純なキーワード検索による自動価格比較では、誤検知ノイズが多発することが課題でした。 ■ 課題に対して取り組んだこと 取得したタイトルや商品説明文を、LLM（Gemini/Claude API）に流し込んで自動分類させる「AI判定フィルター」を自作して実装。これにより、AIが商品説明文から「まとめ売り」「ジャンク品」を解釈して自動除外し、正確な同一商品の相場のみを比較・計算するロジックを構築しました。 ■ ビジネス上の成果 仕入れリサーチにかかる手作業の時間を90%以上削減し、市場相場より20%以上安く出品されている「ねらい目品」のみを完全に自動かつ高精度に抽出するシステムの実装を完了しました。

・特許出願技術：ギター学習支援システム「infinityStrings」の開発 / 開発ディレクター 兼 リードエンジニア 2023年1月 〜 現在

■ プロジェクトの目的 ギターの複雑な指板（フレットボード）の構造、音列の並び、および各種スケールパターンを視覚的かつインタラクティブに理解するための学習支援Webアプリケーションの開発。 ■ 体制・人数 個人開発（企画、独自描画アルゴリズムの設計、実装、特許書類の作成まで全て1名で実施） ■ 自分のポジション・役割 フロントエンドエンジニア / アルゴリズム設計者（Canvas APIを用いた描画エンジンのスクラッチ開発、特許明細書および請求項のドラフト作成） ■ 目的を達成する上での課題 Web上の汎用ライブラリを使用した場合、広大なギター指板の「無限スクロール（拡張指板表示）」や「多数の音並び（異弦同音など）の複雑なライン描画」を重ねた際に、描画負荷が上がり処理が遅くなる点が課題でした。 ■ 課題に対して取り組んだこと ・ライブラリに依存せず、純粋なHTML5 Canvas APIを用いて、画面に映る部分のみをオンデマンドで部分描画する高速な「描画エンジン（fretboard.js）」を自作。 ・異弦同音の規則的なラインを自動計算する「等価音ライン生成アルゴリズム」を設計。 ・本システムにおける「無限拡張指板の描画アルゴリズム」や「階層型情報表示システム」など計5〜6件のコア技術について、自身で特許出願用の明細書および請求項（クレーム）の草案を執筆。 ■ ビジネス上の成果 フレームワーク非依存で超高速に動作するオリジナルのCanvas描画システムを完成。高度なアルゴリズムの数式設計および、製品の知的財産（特許出願）を自力で整理できる能力を実証しました。