Snowflake実務経験者!複雑な分析SQL(Window関数等)を作成・修正します
はじめまして。実務にてSnowflake環境でのデータ抽出・高度な集計業務を日常的に行っています。
「Webアプリの裏側」を作るデータベース管理ではなく、蓄積されたデータからビジネスに必要な数字を正確に切り出す「データ分析特化のSQL」を得意としています。
✅ 私にできること(実務で日常的に行っていること)
・Window関数のフル活用: LEAD/LAG、ROW_NUMBER等を駆使した時系列分析、ユーザーの連続行動(Gaps and Islands問題など)の集計。
・処理が重いクエリの整理: 何重もの自己結合(SELF JOIN)で重くなったクエリを、CTE(WITH句)を用いて、高速で保守性の高いクエリに書き直します。
・BI用データの作成: BIツール等でグラフ化しやすいよう、縦横の持ち方や粒度を調整した中間テーブルのSQLを作成します。
※対応可能な環境は Snowflake、および一般的な標準SQL となります。
「やりたい集計はあるが、Window関数の書き方が分からない」「自己結合ばかりでクエリが重くて終わらない」など、データ集計のSQLでお困りの方は、ぜひお気軽にご相談ください。