Ryo_co26

製造業15年・現役の製造課マネージャー。現場が読めるデータ分析と自動化を。

はじめまして。ご覧いただきありがとうございます。 化学メーカーで15年、製品開発・生産技術・品質管理に携わってきた現役の技術者です。現在は製造部門マネージャーとして、現場の生産・品質データを毎日見ながら、人と設備と数字の間に立つ仕事をしています。それ以前は生産技術部門でマネージャー職を3年務めました。 ■ お引き受けしていること 1. 製造業の品質・生産データの分析と、会議で使える資料づくり 不良・歩留まり・停止ロスなどのデータを、現場と管理層の両方に通じる形に整理します。 2. Claude Code / 生成AIを使った作業環境・テンプレートの提供 毎週の発信や資料作成で私自身が回している工程を、設定済みの環境としてお渡しします。 3. スプレッドシート・Excel集計の自動化とダッシュボード構築（GAS ほか） 手作業の集計を、毎回同じ手順で回る仕組みに置き換えます。 ■ 私の強みは「分析の速さ」ではありません グラフはすぐ出せます。ただ、製造業で本当に難しいのは、その数字を現場が信じるかどうかです。 同じ不良率でも、ラインが違えば意味が違う。設備の癖、段取り替えのタイミング、その日の要員。そこを外した分析は、きれいでも会議で止まります。 私は15年、その「止まる側」を現場で見てきました。 ご依頼をいただいたら、まず何を確認すべきかを一緒に決めるところから始めます。 ■ 進め方（ビデオ通話・電話は行っておりません） ご購入後、専用のヒアリングシートにご記入いただき、トークルームで内容を確認してから作業に入ります。文章でのやり取りに絞ることで、平日日中に動けない分をレスポンスの確実さで埋めています。 分析のご依頼は、購入前のお見積り相談をお願いしています。データの有無・行数・列構成・使う目的・言葉の定義。ここが噛み合わないまま進めるのが、一番もったいないためです。 ■ 大切にしていること ・事実にないことは書きません。分析結果は相関であり、因果関係を保証するものではありません。原因を断定せず、原因候補と「現場で確認すべきポイント」の形でお渡しします。 ・お預かりしたデータは匿名化のうえご送付いただき、本番環境のIDやパスワードはお預かりしません。 ・会社員のため稼働は平日夜と土日です。同時にお受けする件数を絞り、一件ずつ確実に仕上げます。 ■ 発信について 生成AIとClaude Codeの業務活用について、noteで記事を55本公開しています（2026年に入ってから30本、約9万字）。うち25本がClaude Code・Coworkの実践記事で、現在は非エンジニア向けの入門シリーズを連載中です。書いている内容は、すべて自分の副業と本業で実際に回している工程です。 まずはお気軽にご相談ください。要件が固まっていない段階のご質問でも構いません。