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特許分析×AI実装の専門家｜PythonによるAIエージェント・RAG構築・業務自動化

​はじめまして。現役のAIエンジニアとして活動しております。 数多くの特許データ解析や、最新のLLM（大規模言語モデル）を活用したAIエージェントの構築を専門としています。 ​単なるツールの開発にとどまらず、**「知財戦略や調査業務をいかに効率化するか」**という実務視点での提案が得意です。特に特許分析におけるテキストマイニングや、膨大な資料から必要な情報を抽出するRAGシステムの構築には多くの知見がございます。 ​【選ばれる3つの理由】 ​高度なAI実装技術: LangGraphを用いたマルチエージェントシステムや、BGE-M3等の最新モデルを用いた高精度なRAG（検索拡張生成）の構築が可能です。 ​特許・知財領域への深い理解: 特許公報のデータ構造を熟知しており、数千件規模の特許解析パイプラインの構築実績があります。 ​柔軟な開発環境: ARMアーキテクチャ（aarch64）を含む多様なLinux環境での開発・動作確認に対応しており、軽量かつ高速なシステム構築をご提案します。 ​【対応可能な業務例】 ​AI・LLM関連: カスタムAIエージェント開発、RAGシステム構築、プロンプトエンジニアリング ​データ解析・自動化: 特許データのスクレイピング、自動要約、トレンド分析ツールの作成 ​言語・技術: Python（LangChain / LangGraph）, PyTorch, 各種API連携 ​【実績】 ​特許分析AIエージェント: 6,000件規模の特許データを解析し、ホワイトスペース（未開拓領域）を自動抽出するシステムの構築。 ​技術レポート生成ツール: 複数の技術文献から特定の技術動向をまとめ、構造化されたレポートを自動生成するRAGパイプライン。