目細広大（めぼそこうだい）

・AIチャットボット構築 2,000円〜

・ITDXソリューション事業部 / AI・機械学エンジニア、Webエンジニア、ITコンサル / AIエンジニア・プロンプトエンジニア 2026年2月 〜 現在

防犯カメラに搭載する異常検知AIモデルの実験、および実験に使用する 異常動画・異常画像の生成を行っています。 学習データや生成に使用するデータはセキュアなデータのため、 使用するAIモデルはすべてローカル環境で動作するものを選定しています。 【チーム体制】 4名体制（リーダー1名＋エンジニア3名）。 その中で、ほぼ一人で実験を回すポジションを担っています。 リーダーから「こういう画像・動画を生成してほしい」という指示を受け、 使用するモデルの選定は自分の判断で行っています。 【具体的な業務内容】 ・AIモデルの選定・調査 ・AIモデルのチューニング ・プロンプト設計・作成 すべてPythonで実装・実行しています。 【使用モデル】 Stable Diffusion、Wan2.2、Qwen2.5、CycleTurbo、Flux Kontext、 LTX-2、InstructPix2Pix 【使用データセット】 ShanghaiTech、UCF-Crime 等 【工夫した点・苦労した点】 まだ実験段階のプロジェクトのため、「どのモデルが正解か」が チーム全体として手探りの状況です。その中で、複数のモデルを 自ら試しながら、クライアントが求める品質の動画・画像を 生成することに苦労しつつも取り組んでいます。 また、日々の実験作業を効率化するために、 生成した動画・画像のフォルダ整理をLinuxコマンドで自動化したり、 複数のPythonコマンドをまとめて実行できるシェルスクリプトを作成し、 ワンコマンドで一括実行できる仕組みを整えるなど、 地道な業務改善も積極的に行っています。

・道路破損・危険度閾値調整システム（受託開発） / Webエンジニア / バックエンドエンジニア・データエンジニア 2025年12月 〜 2026年1月

道路の破損状況に応じた危険度の閾値を調整・管理するシステムの 要件定義〜基本設計を担当。チーム3名体制、開発2名。 【担当業務】 ・ステークホルダーとの要件整理 ・煩雑な要件を資料化し、関係者間の認識を統一 ・DB構造の設計・構築（PostgreSQL） ・SQLを用いたデータの抽出・挿入 ・実運用データの作成依頼・整備 ・AWS CLIを用いたデータの移動・ダウンロード ・UI/UXの方向性相談・レビュー ・フロントエンド修正（React / TypeScript） 【使用技術】 AWS / PostgreSQL / React / FastAPI / TypeScript / Python / Docker / Github 【ポイント】 要件が複雑で関係者間の認識がずれやすいプロジェクトだったため、 まず要件を資料として可視化し、全員が同じ前提で議論できる状態を 作ることに注力した。 UI設計においても、相手の要望を表面的に受け取るのではなく、 本質的に何を実現したいのかを深掘りした上で画面に落とし込んだ。 色やボタンの配置などUXにも配慮し、実際に使うユーザーにとって 直感的に操作できるデザインを心がけた。

・道路維持管理システムリプレイス開発の先行準備（受託開発） / Webエンジニア / その他エンジニア 2025年10月 〜 2025年12月

既存の道路維持管理システムのリプレイスに向けた事前調査・要件定義を担当。 チーム3名体制、開発2名。 【担当業務】 ・既存システムのリバースエンジニアリング ・画面数・画面機能・実装難易度の算出 ・上記情報をもとにした開発工数の見積もり ・ユーザー権限（7種類）ごとのアクセス可能画面の整理 ・全ユーザーの画面遷移図をFigmaで作成 ・UI/UXモックの作成（Figma） ・業務フロー図のレビュー 【使用ツール】 Figma / Excel / Google Sheets / Github 【ポイント】 7種類のユーザー権限が存在し、それぞれアクセスできる画面が異なるという 複雑な構成だった。各権限ごとのアクセス可能画面を丁寧に整理し、 既存システムの動作を忠実に画面遷移図として再現した。 Figmaのショートカットキーを積極的に習得することで、 大量の画面遷移図を短時間で作成し、プロジェクトのスピード感に貢献した。 また、画面数・機能・実装難易度から開発工数を算出することで、 リプレイス開発の計画策定に必要な判断材料を提供した。

・AI駆動開発による業務系システムプロトタイプ開発 / Webエンジニア・AIエンジニア / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・AIエンジニア・プロンプトエンジニア 2025年6月 〜 2025年9月

同一クライアントから受託した2つの案件（不動産マッチングシステム・ 配車システム）に、AIエージェントをフル活用したプロトタイプ開発メンバーとして アサイン。いずれもClaude CodeやCursorを駆使して爆速でプロトタイプを 構築するというコンセプトの案件で、2名体制で対応。 ―― 案件①：オフィス不動産会社向けAIマッチングシステム ―― 顧客ニーズと不動産情報をマッチングするシステムの 要件定義〜総合テストまで一貫して担当。 【担当業務】 ・SalesForceとのAPI連携方法の調査・手順書作成 ・顧客情報と物件情報からマッチングに使用する情報の選定 ・マッチングロジックの設計・実装 ・SalesForce APIを経由したテストデータの取得・CSV整備 ・AWS SESを使用したマッチング結果のメール配信テスト ―― 案件②：運送会社向け配車システム ―― 既存プロトタイプの改修・テストを担当。 【担当業務】 ・機能していないAPIの調査・修正 ・Serviceクラスのテストコード実行・修正 ・e2eテストの実行・エラーログをもとにした修正 ・機能APIの修正 【使用技術（共通）】 AWS / PostgreSQL / Python / FastAPI / SQLAlchemy / Alembic / Pydantic / Claude Code / Cursor / Docker / Github 【ポイント】 2案件に共通するテーマは「AIエージェントを活用した高速プロトタイプ開発」。 CursorやClaude Codeをフル活用することで、上司との確認事項を 「要件のすり合わせ」のみに集約した。 SalesForce APIの仕様理解やマッチングロジックの実装方法など、 技術的な不明点はすべてAIを活用して自力で解決。 その結果、上司のレビュー工数を最小限に抑えつつ、 短期間でプロトタイプを完成させてお客様への提案を実現した。 マッチングシステムでは、どの情報をどう重み付けするかを 自ら整理・提案し、ビジネスロジックの設計にも踏み込んで対応した。 配車システムでは、実装されていない機能についてissueを作成し、 問題を細かく切り分けた上で修正に取り組んだ。 特にテストコードの改修は400件規模と大がかりだったため、 GitHub上でClaude Codeを複数並行起動し、修正が被らない箇所を それぞれに担当させることで大幅な時間短縮を実現した。 両案件を通じて、AIを「ただ使う」のではなく、 タスクの切り分け・並行実行の設計を自分で行い、 効率的かつ品質を担保した開発フローを構築する経験を積んだ。

・大手SIer向けDDL可視化ツールの改修（受託開発） / プロンプトエンジニア / AIエンジニア・プロンプトエンジニア 2025年3月 〜 2025年5月

社内DBのテーブルリレーションを可視化するDifyワークフローの改修を 1名で担当。 【担当業務】 ・既存DifyワークフローでDDLを読み込み、PlantUML形式で出力するよう改修 ・単一テーブル入力のみの設計から、複数テーブル（最大10個）入力を 　許可する設計へ改修 【使用技術】 Dify 【ポイント】 もともとMermaid形式で1テーブルのみ出力するワークフローだったものを、 お客様の要望に応じてPlantUML形式への変更と複数テーブル対応を実現した。 改修にあたっては、まず既存のDifyワークフローの構造を分析し、 どのノードがどの処理を担っているかを把握した上で改修方針を決定。 Difyの仕組みを理解した上で、拡張性のある設計を意識して対応した。

・大手自動車メーカー オンデマンド交通予約システム要件定義支援 / PMO、AIエンジニア / AIエンジニア・PMO 2025年1月 〜 2025年3月

オンデマンド交通サービスの予約システムにおける要件定義〜詳細設計を担当。 5名体制。 【担当業務】 ・既存アプリのリバースエンジニアリング（画面一覧・画面遷移図・機能一覧の作成） ・新機能・追加機能のUIデザイン作成（Figma） ・オペレーションフロー図の作成 ・Difyを用いた対話形式の予約チャットボットのデモ構築 ・各種資料作成 【使用技術】 AWS / Dify / Figma / PowerPoint / Excel 【ポイント】 既存のスマホアプリをFigmaで忠実に再現することで、 新機能の議論時にお客様が具体的なイメージを持って議論できる環境を作った。 非エンジニアを含む関係者に対しても、画面モックを用いることで 説明がしやすくなり、議論や意思決定をスムーズに進めることに貢献した。 また、Figmaのコンポーネント機能を活用した使い回しにより 作成速度を高め、頻繁な要件変更にも素早く対応できる体制を整えた。 Difyを使った予約チャットボットのデモ構築では、 業務イメージを具体化し、お客様の意思決定を後押しすることができた。

・大手塾 模擬試験成績管理アプリのテスト支援 / テスター 2024年3月 〜 2024年12月

AWS / Excel / Backlog / Github 【ポイント】 不具合報告時には、事実と自分の意見を明確に区別して記載することを徹底した。 仕様が不明な場合も安易に開発チームに質問するのではなく、 まず自分で調べることで開発チームの工数を消費しないよう配慮した。 Slackでのやり取りではミスリードのない正確なコミュニケーションを心がけ、 テキストベースでの情報伝達スキルを磨いた。 また、テストを繰り返す中でバグが出やすい箇所の傾向を把握し、 自分が設計・開発に携わる際にバグを未然に防ぐための視点を獲得した。 作業内容自体は単純なものが多かったが、開発現場で働く上での基礎となる コミュニケーション力やドキュメント力を実践的に身につけた期間となった。

・社内勤怠管理システム / Webエンジニア 2023年10月 〜 2024年2月

AWS RDS構築手順書作成 DBテーブル設計 Reactでのフロントコーディング