結城博史

ローカルの安心感とWebの利便性を融合。拡張性を見据えたセキュアなツール開発を提供します。

■ ご挨拶 数ある中からプロフィールをご覧いただき、ありがとうございます。 私は筑波大学大学院にてコンピュータサイエンスを専攻し、12年間にわたり、画像解析（Computer Vision）やAIの研究開発、およびWeb・オープン系システムの開発に従事してまいりました。 私のモットーは、「高度な技術を、誰でも使える便利な形に変えること」です。 ■ 私ができること ・Web技術による「業務の最適化」 特定のPCやExcel内に閉じがちな複雑なロジックを、Web標準技術（HTML/JavaScript/Flask/Streamlit）を用いて、ブラウザで完結する使い勝手の良いツールへと昇華させます。 ・AI/画像解析のツール化 YOLO等を用いた物体検出や、映像解析システム構築。 ・生成AI（LLM）の現場実装 LangChainやDifyを活用したチャットシステムやRAG（外部知識連携）の構築。 ・WebGUI開発 DockerやFlaskを用いた、深層学習プラットフォーム向けの管理画面開発。 ■ 私の強み 1. 「5倍の効率化」を実現する設計力 単に機能を作るだけでなく、ユーザーの作業動線を徹底的に分析します。過去のプロジェクトでは、解析処理の構成を見直すことで、パラメータ調整の効率を5倍以上向上させた実績があります。 2. 現場目線の「ユーザー中心設計」 「マニュアルを読まずに使えるUI/UX」を追求しています。ボタンの配置一つから、SeleniumによるGUIテスト自動化まで、品質と使い心地に妥協しません 。 3. 専門知識と誠実な対応 応用情報技術者やネットワークスペシャリスト、G検定などの資格を保有 。高度な技術要件に対しても、専門用語を噛み砕いてご説明いたします。 ■ 安心への取り組み（セキュリティと環境） これまで、機密性の高いデータを扱うため、外部から遮断された「ローカル・イントラネット環境」での開発を多く経験してきました。 現状ではローカルネットワーク内での安全な運用を前提とした、堅牢なツール構築を得意としています。 また、さらなる利便性向上のため、OWASP等の国際基準に沿ったWebセキュリティ対策やセキュアな認証基盤の実装を継続的に学習・実践しています。 ■ 実績の一例 ・深層学習プラットフォームのWebGUI構築（Docker/Flask） ・生成AIとRAGを用いた社内QAシステム開発 ・映像解析システムの構築（C++/Python） ■ 最後に 「こんな不便を解消したい」「このAI技術をWebで共有したい」といった、ふわっとしたご相談からでも構いません。まずはメッセージにてお気軽にお声がけください。