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弁護士検索・法律Q&A(法律相談)
業務自動化・効率化 5,000円〜
AI全般 × 業務効率化 × 社内導入 5,000円〜
平日18時以降、土日祝は完全フレキシブルです。
エンジニア / データエンジニア 経験年数 : 4年
AI・機械学習 / AIエンジニア 経験年数 : 3年
PM・PO・ディレクター / プロダクトマネージャー(PM)・プロダクトオーナー(PO) 経験年数 : 4年
Access 経験年数 : 5年
Excel 経験年数 : 5年
Google サイト 経験年数 : 5年
Google スプレッドシート 経験年数 : 5年
Google スライド 経験年数 : 5年
Google ドキュメント 経験年数 : 5年
C 経験年数 : 5年
C++ 経験年数 : 5年
CSS 経験年数 : 5年
HTML 経験年数 : 5年
JavaScript 経験年数 : 5年
Python 経験年数 : 5年
・業務自動化・効率化 5,000円〜
Excelやスプレッドの自動化、PDFからのデータ抽出、GASやPowerAutomateを使ったワークフロー構築、ChatGPT APIでの文章処理など、日々の手作業を効率化する仕組みづくりを行っています。 「こういうことできますか?」という段階でも大丈夫です。作業内容をヒアリングして、最適な方法をご提案します。小さな改善でもお気軽にご相談ください。
・AI全般 × 業務効率化 × 社内導入 5,000円〜
生成AIを使った文章要約、データ抽出、問い合わせ対応の自動化から、業務フローに組み込むAI機能の設計等、AI導入(資料作成支援、PDF処理、FAQ自動回答、データ整理など)や、手作業を減らすためのAI+自動化の仕組みづくりが得意です。 「AIを導入したいけれど何から始めればいいかわからない」という段階でも問題ありません。現状の課題を整理し、最適なAI活用方法・導入ステップをご提案します。
実用英語技能検定1級 取得年 : 2014年
英語 ネイティブレベル
ロンドン証券取引所グループ 2025年10月 〜 現在
・Dealwatch / Technical solutions lead / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・データエンジニア・インフラエンジニア・プロダクトマネージャー(PM)・プロダクトオーナー(PO) 2025年10月 〜 現在
【総括】 LSEGでは、データ解析・API連携・AI補助処理・RPA・BI可視化など、編集部のオペレーションを支える自動化基盤を一貫して設計・開発。要件整理から実装までを単独で完結できるスキルを保有。 【データ処理・自動化基盤の構築】 ・PDFから記事情報を抽出する独自パーサーの設計・改修 ・EDINET APIを用いた開示情報の自動取得 ・Supabase(PostgreSQL)向けデータモデル設計 ・Power AutomateやPowerShellによる自動処理パイプライン構築 ・テキスト整形、正規化、クリーニング処理 【内部ツール開発】 ・PowerShell+JSONでログ管理ツール(WorkLogger)を開発 ・作業ログの自動収集とPower BIによる可視化 ・SharePoint / Teams連携によるデータ共有環境の整備 【RPA・業務フロー自動化(Power Platform)】 ・Power Automateで申請フロー・承認プロセスの自動化 ・SharePointリストを用いたデータ管理と通知機能の構築 ・PDF添付ファイル処理、定期実行ジョブの設計 ・編集部のルーティン作業の削減と運用負荷の最適化 【BIダッシュボード構築】 ・Power BIで記事数、作業負荷、日次・月次レポートを可視化 ・更新処理をPower Automateと連携し自動化 ・KPIに合わせた指標設計とダッシュボード改善 【業務プロセス設計】 ・作業フローの棚卸し、重複工程の整理 ・必要データ項目の定義 ・手作業工程を自動化に置き換えるための要件設計 ・現場運用に適したワークフロー設計 【国際環境でのプロジェクト推進】 ・英語での仕様書作成、資料まとめ、議事録 ・海外チームとの調整・コミュニケーション ・英語資料の要約・翻訳 ・グローバル基準での運用設計。
アシュリオン合同会社 2023年3月 〜 2024年11月
・サプライチェーンマネジメント / Reporting manager / senior analyst / データエンジニア・インフラエンジニア・QAエンジニア・RPAエンジニア(マクロ・VBA)・プロジェクトマネージャー 2023年3月 〜 2024年11月
【総括】 アシュリオンでは、顧客データ分析、故障・問い合わせパターンの可視化、KDDIとの合同プロジェクト運営を通じて、オペレーション改善や顧客体験向上に貢献。数値整理、課題抽出、改善提案、実行支援まで一貫して担当。 【顧客データ分析・インサイト抽出】 ・KDDIとの合同プロジェクトで、顧客属性・故障傾向・利用パターンなどのデータ分析を担当 ・解約理由、利用頻度、端末ステータスなどの数値データをもとにしたレポート作成 ・顧客満足度(CS)向上やオペレーション改善につながる示唆出し ・分析結果を用いた改善提案と社内共有資料の作成 【オペレーション可視化・業務改善】 ・端末交換フローのボトルネック分析 ・処理時間、問い合わせ件数、故障分類などのデータ整理 ・作業工数の削減に向けた改善アイデアの立案 ・社内担当者およびKDDI側との仕様確認・調整 【レポーティング・資料作成】 ・Excel、スプレッド、BIツールを活用したデータ集計 ・トラブル分類別の数値レポートの定期作成 ・週次/月次の進捗資料、改善アクションの整理 ・担当者向けの改善案資料(PowerPoint)を複数作成 【プロジェクト推進・コミュニケーション】 ・KDDIとの合同MTGに参加し、数値分析結果や課題整理を報告 ・社内外の関係部署と連携し、改善案の実行を支援 ・仕様変更やフロー改善に伴う担当者間の調整 ・スケジュール管理、タスク管理を含めたプロジェクト運営 【カスタマーエクスペリエンス改善】 ・故障対応プロセスの課題抽出 ・お客様の不満点・問い合わせ増加ポイントをデータから分析 ・改善優先度の設定、影響範囲の整理 ・コールセンターや現場の負荷軽減につながる施策立案 【品質・業務効率向上】 ・データ入力ミス、ステータスの不一致などの不整合チェック ・作業手順やカテゴリ分類の改善案作成 ・数値の正確性を保つためのルール整備 ・関連部門との改善施策の検証