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・公共系システム開発 / 一般 2023年4月 〜 現在

■ 職務経歴 案件名：自治体向けシステムのAWS基盤構築・ガバメントクラウド・AI駆動開発 ■ タイトル（見出し/キャッチコピー欄） 自治体向けシステムのAWS基盤構築リーダー｜約30団体への横展開・閉域環境でのガバメントクラウド対応・Bedrock RAG実装 ■ 概要（自己紹介・経験知見欄） IT企業にて、人口規模の異なる約30自治体を対象としたシステムのAWS基盤設計・構築を、5名規模のチームリーダーとして担当しています。 また、今年度よりAI駆動開発も始め、システム改修やツールの作成をClaudeCodeで行っております。 閉域ネットワーク要件下でのECS Fargate / Lambda によるサーバレス基盤、およびAmazon Bedrockを用いたRAG検索システムの構築を、設計から本番稼働まで一貫して経験しました。 複数団体への横展開を前提とした基盤の標準化と、団体ごとに異なる要件をどう吸収するかという課題に、実務として取り組んでいます。 一般的なAWS構成の知識ではなく、閉域・公共調達という制約下で実際に何が起き、どの選択肢を採用し、どの案をなぜ見送ったかという具体の判断過程をお話しできます。 開発環境の構築も行いましたので、一般的なAWS環境についても理解はございます。 ■ 職務経歴１ 案件名：自治体向けシステムのAWS基盤構築・ガバメントクラウド対応 役割：基盤チームリーダー（5名規模） 期間：【2023年4月 〜 】 ・約30自治体への横展開を前提とした基盤アーキテクチャの標準化・テンプレート化 ・閉域要件下でのVPC設計、オンプレミス〜クラウド間の接続方式の選定 ・インターネット非接続環境におけるコンテナイメージの供給経路とCI/CDパイプラインの構築 ・ECS Fargate / Lambda を前提としたアーキテクチャ選定と、運用フェーズのコスト設計 ・公共調達のセキュリティ・監査要件を踏まえた設計上の制約対応 ・チームメンバーの技術方針決定、レビュー、ベンダー間の責務分界の調整 ■ 職務経歴 2 案件名：Amazon Bedrock を用いたRAG検索システムの構築 役割：【設計・実装リード】 期間：【2026年4月 〜】 ・非構造化資料のテキスト化から、Knowledge Basesによる構造化、Bedrockでの回答生成までの一連のパイプライン構築 ・PDF・帳票等のテキスト化における前処理の設計と精度改善【具体の工夫を1〜2行追記】 ・チャンク設計および検索精度のチューニング ・閉域環境下でBedrockを利用するためのネットワーク構成 ・回答精度の検証方法と、ハルシネーションへの実務的な対処 ■ 相談可能なテーマ ・ガバメントクラウド移行で工数が膨らむ工程と、その構造的な要因 ・複数自治体への横展開において、標準化できる部分と個別対応が残る部分の実態 ・団体規模による移行難易度・コスト構造の違い ・閉域環境でのAWSネットワーク構成、およびCI/CDパイプライン実装の実務上の制約 ・閉域環境でAmazon Bedrockを利用する際の構成と留意点 ・RAGの回答精度を左右する前処理工程の実態（テキスト化・チャンク設計） ・生成AIを公共領域に適用する際の、精度検証とハルシネーション対策の落としどころ ・自治体システムにおけるサーバレス採用の判断基準と、運用コストの実態