手を動かして、データを企業の力に変える。
データエンジニアとして、大手企業のデータ基盤構築からマーケティング分析まで幅広く従事しています。Treasure DataとBigQueryを中心に、ETLパイプライン開発、API連携、BI基盤構築を手がけ、複雑なデータ品質問題の解決とビジネス価値の高いデータ基盤構築を実現してきました。
【主な実績・スキル】
■大規模データ処理とAPI連携
スポーツアパレル企業のSFCC SCAPI Products API連携では、OAuth 2.0認証とバイナリサーチによる適応的期間分割アルゴリズムを実装し、10万件単位のバッチ処理で大容量データを効率的に取込。大手不動産企業向けGPS位置情報分析では、JavaScript UDFによる異常値検出アルゴリズムと450行超のSQLクエリで正確な経路データ生成を実現しました。
■データ基盤構築と自動化
大手玩具メーカーのSalesforce Marketing CloudからTreasure Dataへの自動連携パイプラインを構築し、月40時間の作業時間削減を達成。不動産投資会社向けでは、700行超のSQLクエリで税務計算を自動化し、3日かかっていた物件評価を即日実行可能にしました。スポーツアパレル企業の多次元集計データマートでは、分析リードタイムを2日から30分に短縮(96%削減)。
■マーケティング技術支援
アパレル4ブランドのタグ管理システム(Tealium→GTM)移行とGA4イベント実装を担当し、タグ発火率を95%から99.8%に改善。EC事業では広告運用データ分析と売上管理により、クライアントの意思決定を支援しました。
【対応可能な技術】
データ基盤: Treasure Data, BigQuery, Digdag
開発言語: Python, SQL, JavaScript
ライブラリ: requests, pytd, pandas, cryptography, google-cloud-bigquery
クラウド: GCP
マーケティング: GTM, GA4, Tealium
【強み】
検証環境から本番環境への段階的デプロイメントを確実に実施し、技術文書整備により保守性の高いシステムを構築します。データ分析からシステム実装まで一貫して対応し、ビジネス課題をデータで解決いたします。
