お客様ファーストを心がけております。
新卒1年目・24歳のデータアナリストです。本業では経営陣向けに、意思決定へ直結するデータ活用の提案から実装まで一気通貫で担当しています。Microsoft Fabric(Lakehouse/Dataflow Gen2/PySpark Notebooks)を中核に、SQL・Python・Power BIでETL設計、スキーマ設計、DAX/Power Queryによる可視化、ドリルダウン導線(例:売上→原価→材料費→要因分解)を設計。財務・管理会計領域(PL/BS/CF、変動費・固定費、ROIC等)に強く、経営企画・経理の実務観点で“見たい粒度”を言語化し、KPI設計からダッシュボード運用まで伴走できます。
副業では①既存ダッシュボードの再設計・改善、②Fabric/Power BIを前提としたデータ基盤整備、③財務データの分析ストーリー作成とウォーターフォール等の可視化、④VBA/スクリプトによる業務自動化を提供。また、React+TypeScript×FastAPI×PostgreSQL(pgvector)での軽量Webツール試作やAI連携も対応可能です。
進め方は、課題の可視化→要件定義→小さなPoC→本実装の順で、精度と再現性を重視。非機能(品質・運用・権限)も考慮し、短期の“効く”成果と中長期の拡張性を両立します。まずは現状の痛点と「意思決定で何を変えたいか」をお聞かせください。最小スコープで価値を出しつつ、段階的に拡張していきます。