・コーポレートサイト構築 50,000円〜

軽量かつ構造化メタデータに対応するなど、SEO対策を備えたHTMLサイトを初期構築から対応可能です。 SEOにおいてページコンテンツの量と質は重要ですが、以後の運用イメージなど要件次第で実装方針・仕様が変わります。(要相談)

・データ集計・分析シート作成 5,000円〜

マーケティングやビジネスデータなど業務指標を簡易集計したり、記述統計量を2次元表やグラフにまとめ情報を集約・可視化したりなど、日々の分析・予測業務を対応するうえでの基礎となるも意外と工数がかかり、かつ目的やデータソースにより応用が必要なタスクを代行します。 提供頂くデータについては、機密・個人情報を含まない状態に加工(ダミーデータへ変換するなどのマスキング処理)をお願い出来れば幸いです。

・神社の運営業務全般 / 権禰宜(神職の正式職位) / その他 2012年4月 〜 2015年3月

少数人数で運営される神社であったため、神社神職としての参拝者対応と共に運営、境内管理など全般的に業務に従事。地域の消防団へも在籍し、神社周辺地域の関係者（神社総代、青年会、祭り保存会）との連携、関係維持のための活動にも取り組み、円滑な神社の護持運営への貢献に努めました。 ■職務経歴 - 年間祭典行事の運営：周辺地域の祭り保存会との窓口、所轄警察署への各種申請など - 広報：公式HPのブログ、Facebookの更新、ポスターの作成と地域内での配布 - 在庫管理：神社備品、授与品の在庫管理 - 業務管理：授与（販売）履歴、参拝履歴（ご祈祷など）及び収入に関わる履歴の管理 - 境内管理：日々の清掃、樹木剪定、浚渫、境内施設の補修など

・総務部ほか / 権禰宜(神職の正式職位) / その他 2015年4月 〜 2020年3月

神職として、祭務責任者および広報担当を兼任。年間を通じて数千件の参拝者の御祈祷、年間の恒例祭典・行事の事務局業務（受付、設営、調整）を管理するとともに、神前結婚式や出張祭典の渉外窓口を務めました。また、授与所の運営全般を担当し、来場者数予測に基づいた人員配置や在庫管理、繁忙期における参拝者の動線設計など、リソース配分とオペレーションの最適化に従事しました。 広報担当としては、外部企業と協業したイベントの企画・運営、メディア対応を通じた情報発信などに従事し、神社の伝統的なブランドイメージの維持を考慮しつつ、参拝増のための取り組みに貢献してまいりました。 ■職務経歴 【プロジェクト事例】広報企画・イベント運営 担当時期：2018年4月～2019年3月 プロジェクト概要： Web広報や観光イベントの企画・運営に従事。 外部との協業を通じて、文化的な価値とビジネス的視点を両立する取り組みを推進。 担当業務： - 企画・広報戦略の立案: - 季節の祭りや年中行事に合わせたイベントの企画立案およびディレクションを担当。 - WebサイトやSNSでの情報発信、広報戦略の策定。 - プロジェクトマネジメント: - ブライダル事業とのタイアップ企画（ファッションショー）など、外部組織との協業。 - イベントの企画から実行、参拝者（来場者）対応、事後評価までの一連の進行管理。 - 伝統を重んじる神職の仕事と、現代的な広報企画の間に立ち、双方の価値観を尊重しながら調整。 - 参拝者の信仰を重んじ配慮したイベント設計への提案、提言と内外への折衝。 工夫・成果： -上記のファッションショーの事例では、準備期間やイベント当日の社内ディレクションを担当。 円滑なプロジェクト進行の実現のため、神社の伝統的価値観に基づく社内の方針、意見のヒアリング、イベント業者と企画のコンセプトのすり合わせを重ね、実施方針について詳細な検討と社内外の調整を実施。参拝者の対応を行う部署と連携した動線設計・リソース配備の調整、イベント業者と連携した当日の進行管理などで、企画の実現に貢献。 - その他、恒例で実施していた書道大会では、業務の効率化に貢献。全国から郵送で作品を募り、審査日当日に書家の先生方をお招きし、審査員約10名にて数百点の作品を審査する形式を取っていたが、その集計から結果発表までを当日中に行う必要があり、手書き集計のため深夜近くまで時間がかかるといった課題があった。集計から入選作品のリストアップ、報道各社への報告フォーマット作成までを自動化するExcelシートを作成し運用した結果、業務時間を約三分の一に短縮、またチェックフローの質の向上にも貢献。

・Webコンサルティング事業部 / アシスタントプロデューサー / プロジェクトリーダー・PMO・ディレクター・コンテンツマーケティング・SEO・リサーチ・データ分析 2020年4月 〜 2026年3月

Webコンサルタント、アシスタントプロデューサーとして主にグループ企業（フランチャイズ学習塾本部）のWeb集客戦略立案、施策のディレクション、データ分析、新規事業のプロトタイプ開発、自社採用活動などに従事。 組織内のデータサイロ化という課題に対し、Google Cloudを基盤としたデータレイクおよびBIダッシュボードの構築を主導。複数のステークホルダーとの調整を通じて共通認識の形成と業務改善を実現。 Pythonを用いた業務効率化ツールの開発経験や、LLMを活用した新規プロダクトのプロトタイピング経験を通じ、ビジネス課題解決のためのデータ活用、技術導入のスキルを磨きました。 ■職務経歴 【継続業務事例】Webマーケティング戦略の立案・実行・分析 ＜担当時期：2020年4月～現在＞ 入社時より、グループ会社が運営する学習塾のWebマーケティングを担当。データに基づいたSEO/MEO戦略の立案から施策実行、効果検証までを一貫して担当し、主にWebサイトからの生徒募集強化に貢献。 担当業務： Webサイトのアクセス・ユーザー行動分析（Google Analytics4）、競合分析・キーワード分析に基づいたSEO/MEO戦略の立案、LP・Webサイトコンテンツの企画・改善、MEO施策の実行と効果検証（Google Business Profile）、データに基づくマーケティング施策、効果測定、レポーティング 工夫・成果： 分析環境とPDCAサイクルの改善：Googleスプレッドシートを活用し、KPI（問い合わせ数、Webサイトパフォーマンス等）の集計と可視化を自動化。 分析業務の効率向上と意思決定の高速化を実現。 データに基づくWebマーケティング戦略：SEO改善ではページ表示速度を改善し直帰率を約5%低減（前年同期間比）。コンテンツSEO強化では構造化マークアップを実装し、2025年6-7月期にCTRを0.6%向上、オーガニック検索クリック数を約60%増加。 MEO戦略では全校舎のMEOを統括し、2025年2-3月期に口コミ件数を40%増加。継続的な投稿施策により2025年1月以降、Googleマップ経由の問い合わせ数を月平均40%、表示回数を約70%増加。 組織への貢献： データに基づいたマーケティング施策の提案を継続的に行い、マーケティング部門と経営層の双方の意思決定に貢献。 【その他プロジェクト_1】 全社営業KPI可視化のためのデータ基盤構築プロジェクト ＜担当時期：2024年10月～2025年2月＞ グループ企業の業務統制強化を目的とし、全社共通KPIダッシュボードを主導。部署間の指標定義の齟齬を解消し、データサイロ化を改善。 担当業務： 課題特定、目的設定、要件定義、各部署へのヒアリングを通じた課題整理と合意形成、業務システムからのデータ転送要件の策定、GCP（BigQuery等）へのデータ蓄積とBIツールでの可視化を設計・ディレクション 工夫・成果： データレイクおよびパイプラインを構築しデータの再利用性を実現。指標定義の統一により週次会議での議論や分析タスクの設計を円滑化。 非エンジニアが簡易にデータ集計・加工できる環境を整備（BigQuery→スプレッドシート）。他部署からマーケティングチームへの分析相談が増加し、施策立案や振り返りなど様々な業務フェーズでのデータ活用を促進。 【その他プロジェクト_2】 LLMを用いた英作文添削アプリケーションの開発（内製化） ＜担当時期：2024年6月～7月＞ グループ企業（学習塾FC本部）の中学生向け学習教材の価値向上を目的に、GPT-4 APIを活用した添削アプリを内製開発。 担当業務： 企画立案、要件定義、システムベンダーとの比較検討、Pythonを用いた開発（フロントエンド・バックエンド）、プロンプトエンジニアリングによる添削ロジックのチューニング、デプロイ（Streamlit cloud）、テスト運用の設計 工夫・成果： 外部ベンダー見積額（プロトタイプで120万円前後）に対し、約1ヶ月（実稼働10人日）で内製しテスト運用を実現。コスト削減と迅速な研究開発を推進。 最終的にLLMのAPI料など、運用コストを理由に本システムへの機能導入には至らなかったものの、開発を通じて教材アップデートの方向性に関する議論を早期に深めることに貢献。 学習効果を高めるため、添削内容の視覚化と解説フォーマットの標準化を実現。 【その他プロジェクト_3】 LLM(GPT),ボイスクローンAI(Fish audio)を用いたリスニング問題の音声データ修正ワークフローを担うWebアプリケーション開発 ＜担当時期：2026年1月～3月＞ 小中高生向けに試験検定の運営を行なっている教材開発部門からの要望を受け、要求整理＆要件定義から実装、デプロイまでを、部門責任者と連携し全て担当いたしました。 課題として、検定対策用のweb学習システムで利用する数百ファイルに及ぶリスニング問題用音声データのメンテナンス業務(新規問題制作、既存問題の音声データ制作＆差し替え)において、問題設計から音声データ制作までの人的、金銭的コストが嵩んでおり、それを効率化する必要がありました。 解決策として「既存音声データまたは原稿テキストから、ボイスクローンモデルを活用してリスニング問題用音声データを生成するワークフロー」を提案。 3日間程度でCLIベースのスクリプトを作成し、ワークフローのPoCとアウトプットデータを納品。 品質面での合意形成を早期に固め、オペレーション業務担当者とのヒアリングを重ねつつ、ソリューションとしてNext.js及びFastAPIを用いたWebアプリケーションとして開発。 運営予算や利用頻度を考慮し、Google cloudRun環境でデプロイ＆リリースを行い、ランニングコストをほぼゼロに抑えるなど、コスト面の課題解決と非機能要件の達成にも注力した。