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AIERA
最終ログイン:1年前
AIエンジニア
20代後半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:5,000円
  • 月単価:100万円
  • 1週間の稼働日数:週5日以上
  • 1日の稼働時間:10時間以上
  • 稼働時間帯:平日日中、平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート、一部リモート、完全出社
スケジュール

平日・土日・祝 6:00 - 24:00 (...

AIを活用のプロです。まずはお気軽にご相談ください。

フルスタックソフトウェアエンジニアリング歴6年。 フロント・バックエンド問わず。 AI領域については、もともとAIエンジニアとしてデータサイエンスやモデリングもガッツリ行っていました。 近年のAIサービスを表面的にただ使うだけでなく、裏側の知識も持っているためより有効に活用できます。 困り事やクラウドインフラ上でのサービスの設計・構築も得意です。

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • freee 経験年数 : 5年

  • Google Analytics 経験年数 : 3年

  • Google BigQuery 経験年数 : 3年

  • ChatGPT 経験年数 : 3年

  • Midjourney 経験年数 : 3年

  • Adobe Photoshop 経験年数 : 2年

プログラミング言語・フレームワーク

  • C++ 経験年数 : 6年

  • Go 経験年数 : 3年

  • Google Apps Script 経験年数 : 2年

  • Kotlin 経験年数 : 2年

  • PL/SQL 経験年数 : 5年

  • Python 経験年数 : 7年

得意分野

  • IT相談・システム開発

    ・フルスタック開発 100,000円〜

    ソフトウェアエンジニアリング全般。 フロント・バックエンドどちらも対応できます。 クラウドインフラやDevOps、AI開発やデータサイエンス・数理最適化、データ基盤の整備なども。 お客様が解決したい課題や目標と現状のギャップを把握し、計画を立てつつアジャイルベースで稼働します。 料金は業務内容により提案します。

  • 生成AI活用・開発・制作

    ・DXやAI活用の推進 50,000円〜

    まずはお困りごとや実現したいけどやり方が分からないことなど、お気軽にご相談ください。 漠然としていても構いません。

語学力

  • 英語 ビジネス会話レベル

経歴

職歴

  • モノグサ株式会社 2023年1月 2024年10月

    ・Product Development Group / フロントエンドエンジニア・ネットワークエンジニア・データエンジニア・インフラエンジニア・AIエンジニア 2023年1月 2024年10月

    ソフトウェアエンジニア・SRE・データエンジニアとして、フロントエンド(web,iOS,Android)からバックエンド・インフラの設計・構築・メンテナンスまで幅広く従事。 メインではデータエンジニアとして、社内に全く存在しなかったデータ基盤を構築。

  • 株式会社Iroribi 2021年2月 2022年3月

    ・コンサルティング&エンジニアリング / 創業メンバー / バックエンドエンジニア・ネットワークエンジニア・データエンジニア・インフラエンジニア・AIエンジニア 2021年2月 2022年3月

    前社IQBETAから事業継承。 加えて新規の案件では大手建設会社の、建築部材の組合せ最適化も担当。 AIだけでなく、古典的数理最適化のアルゴリズム実装も行った。

  • 株式会社IQBETA 2020年4月 2021年1月

    ・コンサルティング&エンジニアリング / バックエンドエンジニア・インフラエンジニア・システムエンジニア・AIエンジニア 2020年4月 2021年1月

    DX推進・受託業務の会社でした。 規模は5~10名。 プロジェクトは1~3人程度で何個も掛け持ちして進めていました。 ただのエンジニアリングではなく、顧客の課題を引き出し、コンサルティングも行っていました。 システムであれば要件定義、設計、実装まで顧客にヒアリング・提案しつつ行いました。 自分が携わったプロジェクト ・アニメの売り上げを過去のオリコンやレビューサイトの情報などから予測し企画に活かす。(1人) ・自然言語処理による使いやすい論文検索システムの開発。(3人) ・工事現場でのベテランとそうでない作業員の姿勢や動きを解析し、効率化を図る。(2人) ・操船を自動化するAIの開発。(2人) ・ラジオ体操の上達のためのスコア測定アプリの開発。(2人) 技術としては、 ・機械学習(決定性モデリング、強化学習、深層学習)を網羅的に扱っていました。 ・深層学習の領域としては、画像・動画・音声・自然言語など主要なものはすべて経験しました。 ・データクレンジングや前処理の技術。(泥臭いですが。リアルなデータは汚い。) ・DockerやAWSは当然のように使用していました。 ・Pythonは当然、Deep LearningやIoTでは一部C++を使ったり、iPhoneアプリの開発でSwiftを使いました。 会社の解散(共同代表の分裂)に伴い新しく設立した株式会社Iroribiに創業メンバーとして参画。

学歴

  • 筑波大学 理工学群応用理工学類 / 2018年4月 〜 2019年3月

  • 埼玉県立浦和高等学校 普通科 / 2015年4月 〜 2018年3月

受賞歴・執筆歴・講演歴

  • 執筆

    AI・データサイエンスのための図解でわかる数学プログラミング 2021年4月

  • 執筆

    Python 実践データ加工/可視化 100本ノック 2021年7月