exatech

金融ドメイン×AI。PoCで終わらせず本番運用まで導きます

株式会社エクサテックの大西と申します。金融機関での実務4年を経て、2015年からエンジニアとして11年、機械学習・画像解析と生成AI／LLMを中心に受託開発をしています。 得意なのは「動くものを作る」ところで終わらせないことです。AI案件で一番多い失敗は、PoCは成功したのに現場で使われないまま止まることだと考えています。要件定義からデータ前処理、モデル構築、カメラやGPUのハード選定、運用設計までを一人で見られるので、導入後に回り続ける形まで持っていけます。 これまでの実績は、機械学習・画像解析が12件（異常検知、物体検出・OCR、シーン分類、骨格検出など）、生成AI・LLMが2件（RAGによる知識検索基盤、業務自動化、対話システム）です。直近4案件は開発リーダーを担当しました。現在は不動産管理会社・建設会社向けのAI実装を、顧客先に入り込むFDEとして進めています。 もう一つの軸がAIとWebの両利きである点です。バックエンドはRuby on Railsが主力で、Django・Vue.jsも扱います。LLMを使ったものは結局アプリとして届ける必要があるので、モデル側とプロダクト側の境界を越えられることが速さにつながります。 加えて金融機関4年とMBA（早稲田大学大学院ファイナンス研究科）のバックグラウンドがあります。FinTech・与信・投資分析まわりでは、事業側の要件を技術に翻訳するところから入れます。 開発ではClaude Codeを日常的に使い、実装をAIに委ねて問題定義・検証・統合に集中する進め方をとっています。