データ活用に関する幅広いPython開発が可能です
プロフィールをご覧いただきありがとうございます。
私は現在、国立大学大学院にて、生体信号データの解析と、機械学習を用いた感情推定システムの研究に取り組んでおります。
Pythonを中心に、データ前処理・可視化・機械学習モデリング・簡易ツール開発と幅広く対応が可能です。
【対応可能な業務内容】
・データ前処理・集計・クリーニング（pandas, numpy）
・データ可視化・グラフ作成（matplotlib, seaborn）
・機械学習モデル構築・検証（scikit-learn）
・Webスクレイピング（requests, BeautifulSoup4）
・GUIアプリ開発（tkinterを用いた簡易ツール作成）
・Git/GitHubを用いたプロジェクト管理・コード運用
生体信号のリアルタイム解析にも取り組んでおり、タイムラグの少ない処理系構築や、データ取得～判定出力までの一連フロー設計にも対応できます。
研究を通じて得た、データを細かく分析しシステム化するノウハウを活かし、実用的なツール・モデル作成を心がけています。
【稼働時間】
平日：18時～22時（1～2時間対応可能）
土日祝：10時～17時（2～5時間対応可能）
※ご依頼内容に応じて柔軟な調整も可能です。
【ポリシー】
ご依頼いただいた内容に対して、迅速・誠実に対応いたします。
小さなご相談・試作案件も歓迎しておりますので、まずはお気軽にご相談ください。
【ポートフォリオ】
GitHub上にPythonを用いたデータ可視化ツールやリアルタイム処理アプリのサンプルを公開しています。
（ご希望があれば、実績の一部も個別にご案内可能です）
ご依頼の規模を問わず、まずはお気軽にご相談ください。
経験は浅いですが、まずは小さなタスクから段階的に積み重ね、より良い成果を生み出せるよう全力を尽くします。
どうぞよろしくお願いいたします！
