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naa7chan31

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最終ログイン：10ヶ月前

naa7chan31

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ドローン撮影_データ分析/活用_ITコンサル_生成AI活用OK

【大学在学中】5年間カフェでバリスタ業従事 【新卒〜】大手IT通信会社にて自治体DX提案推進を経て、社内の新規事業の企画、事業計画立案に従事 【現在】既存のデジタル技術やAI等を活用した社内の業務効率化に従事中 【副業】ドローン空撮、動画編集、SNS運用

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 6年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 4年

  • Google スライド 経験年数 : 4年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 4年

  • PowerPoint 経験年数 : 6年

  • Word 経験年数 : 6年

プログラミング言語・フレームワーク

  • C++ 経験年数 : 2年

  • Google Apps Script 経験年数 : 4年

  • Python 経験年数 : 4年

資格・検定

  • G検定（ジェネラリスト検定） 取得年：2021年

  • 乙種危険物取扱者 取得年：2021年

  • 食生活アドバイザー2級 取得年：2024年

経歴

学歴

  • 慶應義塾大学大学院 理工学研究科総合デザイン工学専攻システム統合工学専修 / 修士 / 2019年4月 〜 2021年3月

    制御工学の分野で、異なる物理系が統合されたシステムのデザインにおける、複数の系を俯瞰する抽象化技術や統合物理系の総合デザインの創成に従事。 研究内容は、モータ・アクチュエータによる高精度な力制御・位置制御を背景とした新しい人間支援システムを研究 その一つとして、コーヒー豆の粒度均一性を実現し、再現性を向上させるために、コーヒーグラインダーのロバストな粉砕制御について研究。 実験では、提案するグラインダーと従来のグラインダー（Mythos One）を使用し、コーヒー豆を粉砕して得られたコーヒー粉の粒度を測定・比較。 実験の結果、提案するグラインダーは、従来のグラインダーと比較して、時間および粒子サイズの分散が少ないことを実現。