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データアナリスト
20代後半
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納品ごとの予算目安

継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:4,000円
  • 1週間の稼働日数:週3日
  • 1日の稼働時間:3時間
  • 稼働時間帯:平日日中、平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

特定の平日の日中

意思決定に繋がるデータ分析、ダッシュボードを設計・構築します

はじめまして。 データ分析およびダッシュボード設計・構築を専門としております。 これまで、データ基盤の構築から分析、可視化まで一貫して対応しており、 単なるデータの可視化にとどまらず、「意思決定に活用されるダッシュボード設計」を強みとしています。 具体的には、KPI設計やファネル分析を踏まえ、 どの指標をどの粒度で、どの順序で可視化すべきかを整理した上で、 ビジネスサイドが直感的に理解できるダッシュボードを構築してきました。 また、BigQuery等を用いたデータ基盤構築やデータマート設計にも従事しており、 複数データソースの統合やクレンジング、前処理といったデータエンジニアリング領域にも対応可能です。 Salesforceについても、標準オブジェクト(Account / Opportunity等)の理解やレポート作成の経験があり、 データ構造を踏まえた分析や可視化が可能です。 ツールとしては、TableauやLooker Studioを用いたダッシュボード構築経験があり、 視線導線や情報の優先度を意識したUI/UX設計も重視しています。 ご依頼いただく際には、 ・何を意思決定したいのか ・どの指標を追うべきか といった上流の整理からご支援可能です。 また、認識齟齬を防ぐためのこまめなコミュニケーションと、 分かりやすい説明を心がけており、 初めてデータ活用に取り組まれる方でも安心してご相談いただけます。 単なる作業者ではなく、ビジネスに価値をもたらすパートナーとして、 長期的にご支援できればと考えております。 まずはお気軽にご相談ください。

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Google BigQuery 経験年数 : 3年

  • Looker Studio 経験年数 : 2年

  • redash 経験年数 : 2年

  • Tableau 経験年数 : 1年

  • Salesforce 経験年数 : 1年

  • Adobe Analytics 経験年数 : 1年

プログラミング言語・フレームワーク

  • SQL 経験年数 : 3年

得意分野

  • ビジネス代行・事務代行

    ・BIツール / ダッシュボード 4,000円〜

    ・Tableau(ダッシュボード設計・構築/KPI設計/ファネル分析) ・Looker Studio(ダッシュボード設計・構築/データ可視化) ・redash(ダッシュボード設計・構築/データ可視化)

    ・データ分析 4,000円〜

    ・ユーザー行動分析(セグメント分析/ファネル分析) ・KPI設計(指標設計/指標分解/改善施策立案) ・データ可視化(意思決定支援/UI/UX設計)

    ・データエンジニアリング 4,000円〜

    ・BigQuery・Redshift・databricks(データマート設計/データ抽出・加工) ・SQL(データ集計/分析/パフォーマンスチューニング) ・ETL設計(データ統合/前処理/データクレンジング)

資格・検定

  • G検定(ジェネラリスト検定) 取得年 : 2023年

経歴

職歴

  • IT企業(受託開発/データ活用支援) 2023年4月 2025年3月

    ・データ基盤構築・データ分析支援プロジェクト(人材系クライアント) / 一般社員 / データエンジニア・リサーチ・データ分析 2023年4月 2025年3月

    人材系クライアントのデータ基盤構築およびデータ分析支援に従事。 データエンジニアとして、データ調査からデータマートの設計・開発・保守運用までを担当し、 分析に必要なデータの整備および品質担保を実施。 また、データのオンボーディング資料の作成や、関係者との連携を通じて、 データ活用を円滑に進めるための支援も行う。 その後、Webサイトのグロース領域において、要件定義からデータ抽出・分析までを担当し、 ユーザー行動データや応募〜決定までのファネル分析を実施。 ビジネスサイドと連携しながら、課題特定から改善施策に繋がる分析を行い、 データドリブンな意思決定の支援に貢献。

  • SaaS系IT企業 2025年3月 現在

    ・データ分析 / データ基盤構築プロジェクト / 一般社員 / データエンジニア・リサーチ・データ分析 2025年3月 現在

    データ基盤構築からデータ分析、ダッシュボード設計・構築まで一貫して担当。 BigQuery等を用いたデータマート設計やデータ抽出・加工、ユーザー行動データを活用した分析業務に従事し、 KPI設計やファネル分析をもとに、意思決定に活用されるダッシュボードの設計・構築を実施。 また、Salesforceを含む複数データソースの統合やクレンジング、前処理設計にも対応し、 分析用途に適したデータ構造の設計を行う。 ビジネスサイドと連携しながら、要件ヒアリングから指標設計、可視化までを一貫して担当し、 実務で活用されるデータ活用基盤の構築を推進。