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最終ログイン：9日前
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データサイエンティスト
30代後半男性
  • 本人確認
  • 機密保持契約(NDA)
  • インボイス発行事業者 未登録
  • フォロワー 0
継続（時給/月給）の予算目安
  • 時間単価：1,500円
  • 月単価：8万円
  • 1週間の稼働日数：週5日以上
  • 1日の稼働時間：2時間
  • 稼働時間帯：平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所：フルリモート
スケジュール

平日1-2時間程度

信用・金融分野のデータサイエンティストが、データ分析・AI・ダッシュボードなどをお手伝いします

はじめまして。日本で信用・金融分野のデータサイエンティストとして働いている Han と申します。データ分析・機械学習(AI)モデルの構築から、BIダッシュボード作成、AIを使った業務自動化・Webアプリ開発まで、幅広くお手伝いできます。 【経歴】 自動車メーカーの生産技術エンジニアとして社会人をスタートし、現場の課題をデータで解こうと独学で分析・機械学習を学びました。量産ライン管理を自動化・可視化するプロジェクトを自ら提案し、工場導入まで担当。その後、金融業界のデータサイエンティストへ転職し、次のような案件を経験しています。 ・与信(信用)スコアモデルの開発、審査ルールの改善 ・後払いサービスの延滞分析 ・クレジットカードのマーケティング・ターゲティング ・顔認証を用いた金融犯罪対策アプリの開発 ・社内メンバー向けのAI・Python研修(教える経験も豊富です) ・Tableau / Power BI でのダッシュボード構築 現在もフィンテック分野で与信モデルの開発に携わっています。 【お手伝いできること】 ・データ分析、可視化、レポーティング ・機械学習・AIモデルの構築、精度改善のご相談 ・「自社のデータでAIは使えるか」という導入相談・PoC ・BIダッシュボード(Tableau / Power BI)の作成 ・Python / SQL での集計・自動化 ・AIを活用したWebアプリ・ツールの試作 ・AI / Python 学習のサポート、コードレビュー 【スキル・ツール】 言語:Python(6年以上)、SQL(6年以上) ライブラリ:scikit-learn、pandas、TensorFlow / Keras など 基盤:Databricks、DataRobot、Microsoft Azure BI:Tableau、Power BI ※構造化・非構造化どちらのデータも対応してきました。 【資格・言語】 ・TOEIC 845(2024年)/ 日本語能力試験 N1 ・韓国語(ネイティブ)・日本語(ビジネス)・英語(ビジネス) 丁寧なやりとりと、「なぜそうするのか」まで説明できる仕事を心がけています。まずはお気軽にご相談ください。ご要望に合わせて最適な進め方をご提案します。

出品サービス（3件）

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 10年

  • Google サイト 経験年数 : 3年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 3年

  • Google スライド 経験年数 : 3年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 3年

  • PowerPoint 経験年数 : 10年

プログラミング言語・フレームワーク

  • HTML 経験年数 : 3年

  • Python 経験年数 : 7年

  • SQL 経験年数 : 7年

  • VBA 経験年数 : 3年

  • Django 経験年数 : 3年

  • Flask 経験年数 : 3年

語学力

  • 韓国語 ネイティブレベル

  • 英語 ビジネス会話レベル

経歴

職歴

  • 本田技研工業株式会社 2017年4月 〜 2023年7月

    ・生産技術／量産ライン管理の自動化・可視化 / エンジニア / 研究・開発 2017年4月 〜 2023年7月

    自動車メーカーの生産技術エンジニアとして、加工工程の最適化や測定検具の開発(出願)、加工精度の向上・コスト削減に従事しました。並行して、現場の課題をデータで解決するため独学で分析・機械学習を習得。量産ライン管理の自動化・可視化プロジェクトを自ら提案し、データベース構築(PostgreSQL)・アルゴリズム開発・BIツール導入を担当して工場へ導入。管理工数の削減と生産性向上に貢献しました。(Python / SQL / PostgreSQL、7名規模)

  • セブン銀行株式会社 2023年8月 〜 2025年5月

    ・データサイエンス(与信・審査・マーケティング) / 担当(一部は単独担当) / AIエンジニア 2023年8月 〜 2025年5月

    銀行のデータサイエンティストとして、与信・マーケティング・不正対策まで幅広く担当しました。 ・カードローンの与信スコアモデル開発(従来審査に通らない層への独自審査で新規顧客を獲得) ・後払いサービスの延滞分析、審査ルール改善に必要なデータの提供 ・クレジットカードのマーケティング/テレマーケティング向けターゲティングモデル(申請率 約30%向上) ・銀行口座・カード・購買データを横断した分析 ・顔認証を用いた金融犯罪対策アプリの開発(目視の約2倍の精度、作業時間80%以上削減、他行とPoC実施) ・子会社出向者向けのAI・Python研修(前処理〜モデル構築〜運用まで指導) 主な環境:Python / SQL、Microsoft Azure、Databricks、DataRobot。

  • 株式会社ＴＲＡＩＬＢＬＡＺＥＲ 2025年6月 〜 2026年2月

    ・データサイエンティスト / 担当 / AIエンジニア 2025年6月 〜 2026年2月

    データサイエンティストとして、決済サービスの加盟店営業を支援するダッシュボードを要件定義から作成し、データ駆動の意思決定に貢献。定常運用されるダッシュボードとして提供しました。あわせて社内の採用データを可視化・分析し、採用計画上の課題把握と改善提案を実施しました。(Python / SQL、Databricks、Tableau)

学歴

  • 大阪大学 工学部応用理工学科 / 学士 / 2009年4月 〜 2015年2月

    途中2年間兵役

  • 東京大学 工学部工学系研究科 / 修士 / 2015年4月 〜 2017年2月