篠田 慎

業務改善・業務分析支援｜SES営業経験とAI駆動開発を活かして対応

現在は、金融系企業の業務改善支援、SES営業・採用対応、Web開発プロジェクトの支援に携わっています。 業務改善・DX推進の補助、調査・分析・資料作成を中心に、これまでの経験を活かせる案件を希望しています。 【業務改善・業務分析】 金融系企業の送金業務を対象に、自動化に向けた現状分析を担当しています。 顧客ヒアリング、既存資料の確認、業務フロー・シーケンス図の作成、作業工数の整理を通じて、時間がかかっている箇所を可視化しています。 ヒアリング項目や報告資料の構成は自ら検討し、責任者のレビューを受けながら、週次定例で顧客への説明も担当しています。 【SES営業・採用・プロジェクト支援】 SES営業では、人材提案、面談調整、単価交渉、個人事業主・採用候補者との面談を担当しています。 契約条件の確認・修正案作成、請求対応に加え、金融系Web開発プロジェクトでの議事録作成・軽微な改修も経験しています。 受託開発では、TypeScript・Reactを使用し、Figmaに沿った画面実装を担当しました。 【個人開発】 業務と並行して、生成AIを活用したWebサービス・アプリの企画・開発に取り組んでいます。 ■ FPSゲームのプレイ傾向診断サイト「FPSTYPE」 https://fpstype.com/ VALORANT・Apex Legends・Overwatchのプレイヤー向け診断サイトです。 SNSからの流入を重視し、診断結果のシェア導線やマイページを企画・実装。イベント計測や読み込み中の表示改善にも取り組んでいます。 このほか、以下のサービス・アプリも制作しています。 ・バレエレッスンの予約・決済・通知サイト ・Discordのコミュニティ運営・配信通知Bot ・YouTube・Twitchのデータ収集・分析支援ツール ・歩行・ランニングをゲーム化する位置情報アプリ ・支出・サブスクリプション管理アプリ 開発ではClaude Codeを中心に使用し、Codex・Cursorの使用経験もあります。 Skillsによる開発手順の整備やAIによる監査を取り入れ、実装・動作確認・不具合の調査と修正を進めています。 【主な技術・ツール】 TypeScript、React、Next.js、Vercel、Supabase、GitHub、Figma Notion、Googleスプレッドシート、Googleスライド、PowerPoint 【稼働】 平日夜・土日を中心に対応します。 打ち合わせの時間帯・頻度は事前にご相談ください。