・RAGチャットボット開発 100,000円〜

RAG/LLMチャットボットの設計・開発が可能です。担当者様と要件をすり合わせた上で、データベース設計からフロントエンド・バックエンド実装までフルスタックで一貫対応します。

・大学機関履修支援RAGチャットボット開発 / フロントエンドエンジニア・バックエンドエンジニア・システムエンジニア・AIエンジニア・プロダクトマネージャー（PM）・プロダクトオーナー（PO） 2026年2月 〜 現在

大学機関における履修支援を目的としたRAGチャットボットの開発に取り組んでいます。 主な業務内容として、履修の手引き、シラバス、時間割情報などの複数データをもとに、学生が履修ルールや授業情報を自然言語で確認できるチャットボットの設計・開発を行っています。単に文章をAIに読み込ませるのではなく、履修条件、開講科目、単位区分、学年・入学年度ごとのルールなどを整理し、検索・参照しやすい形に構造化することを重視しています。 具体的には、PDF・表形式データ・テキスト情報の整理、知識ベース化、RAGに適したデータ分割・メタデータ設計、検索精度を高めるための情報設計、回答時の事実情報と推測の切り分け、チャットボットの応答設計などを担当しています。また、ユーザーが複雑な履修ルールを理解しやすいように、質問意図の整理や回答フローの設計も行っています。 開発においては、Python、LLM、RAG、データベース設計、ローカルLLMなどの技術を活用・検証しながら、大学業務に実際に導入できる形を意識して進めています。複雑なルールや文章情報を整理し、システムとして扱いやすい形に落とし込むことを得意としています。 本プロジェクトを通じて、AIチャットボット開発だけでなく、業務要件の整理、データ構造化、検索設計、MVP設計、ユーザー視点でのAI活用設計について実践的に学んでいます。