株式会社QuickBuild　新納

・チャットボット開発 100,000円〜

生成AIを用いたチャット機能をWebサイトに設置できます。 以下のようなカスタマイズも承ります。 ・専用データの参照および回答 ・チャットから予約受付 ・ChatGPTやClaudeではなく、完全無料のオープンソースLLMを用いたBot開発（社内システム向け）

・金融機関向け取引システムの更改 2020年10月 〜 2023年1月

【プロジェクト概要】 金融機関の取引システムをCOBOLからJavaへ更改する20名規模の大型移行案件に参画。 【役割における工夫と成果】 COBOL時代の業務仕様（誰が・どのタイミングで・どの取引を処理するか）が暗黙知化しており、移行とともに消失するリスクが大きかった。そこで設計マトリクス表で既存の業務仕様を可視化し、業務オペレーション単位で新システムに再設計して落とし込む役割を主担当。プログラム作成と業務仕様の整理を担った。 → ウォーターフォール体制で予定どおり移行完了。作成した仕様可視化ドキュメントは、後続のCOBOLレガシー移行案件のテンプレートとして転用された。 【主な技術】Java / Spring / shell / PostgreSQL / オンプレ 【担当フェーズ】詳細設計 / 製造・単体 / 結合試験

・金融機関向けデータ分析基盤の新規開発 2023年1月 〜 2023年8月

【プロジェクト概要】 金融機関の取引データを多様な切り口で分析する基盤の新規構築に、客先常駐で参画。 【役割における工夫と成果】 外部システムとの連携仕様が複数チームに分散しており、業務ロジック設計の整合性確保が難しい状況だった。外部システム担当者との直接調整を担い、業務ロジックを設計レベルから再整理して実装に落とし込んだ。 → 約8ヶ月のスケジュールで分析基盤の初期リリースを完了。 【主な技術】Java / shell / AWS 【担当フェーズ】要件定義 / 基本設計 / 詳細設計 / 製造・単体

・大手リフォームサイトの運用保守、新規機能開発 / リーダー / プロジェクトリーダー 2023年9月 〜 2026年4月

【プロジェクト概要】 大手企業のリフォーム受付サイトの保守運用および新規機能開発。日本側の顧客・社内開発チームと、ベトナム拠点のエンジニアチームをつなぐブリッジSE兼スクラムマスターとして参画。 【役割における工夫と成果】 ▼ 要件定義・提案 顧客の要望をそのまま実装するのではなく、運用負荷と将来の拡張性まで踏まえた代替案を必ずセットで提示。「言われた通り作る」のではなく、顧客が本当に解決したい課題から逆算する提案スタイルを徹底し、リリース後の手戻りと仕様変更を抑制した。 ▼ 商品管理画面の内製化 それまで掲載商品の更新は都度開発チームへの依頼ベースで、1件あたり約2日のリードタイムが発生していた。この非効率を課題と捉え、顧客自身が商品を管理できる管理画面を提案・設計から導入・安定運用まで一貫して主導。 更新リードタイムを2日→5分に短縮し、開発チームの工数を月16時間削減。顧客側で運用が完結する状態を実現した。 ▼ SEO改善 ahrefs計測のサイト平均スコアが30と低迷していた状態を課題視。技術的な改善施策を多数立案・実行し、スコアを30→75まで回復させた。 ▼ オフショア開発の品質担保（スクラムマスター） ベトナム人エンジニア7名のチームを担当。日越間の言語・時差・商習慣の差から生まれる認識ズレが最大の品質リスクだった。2週間スプリントでスクラムイベントのファシリテーションを行い、加えて各エンジニアの提出エビデンスを自らレビューする運用を仕組みとして組み込み、品質を属人化させず安定化。チームのベロシティを20%改善した。

・地図情報管理システムの新規開発 / リーダー 2024年4月 〜 2025年11月

【プロジェクト概要】 地図情報の整備・管理を担う社内システム群の開発に、ブリッジSE兼リーダーとして参画。同一チームで連続して2つのプロダクトを担当した。 ① 地図情報更新アプリの更改：既存WindowsアプリのWeb化（基本設計書から起こす実質新規開発。②の優先により中断） ② 工程管理Webアプリの新規開発：地図情報整備作業の工程を、ガントチャート・フローチャートで可視化・管理する社内専用アプリ 【役割における工夫と成果】 ▼ 暗黙知化した業務ロジックの可視化 既存Windowsアプリに暗黙知化された業務ロジックが多く、「現場のオペレーションがどう変わるか」「誰がどの画面で何をするか」が曖昧なままWeb化が進むリスクがあった。基本設計フェーズから現場ユーザーへのヒアリングをユースケース単位で実施し、WebアプリのUI／操作フローと運用部門の日々のオペレーション（誰が・いつ・どの順で更新するか）を並行設計した。 → ②優先のため一時中断となったが、中断時点で画面仕様・業務フロー・運用設計の三点セットを完成。後続フェーズ再開時の立ち上がりコストを大幅に削減できる状態を残した。 ▼ オフショアチームとの開発・AI開発ツール（Devin/Claude Code）の活用 ベトナム側開発チームへの要件説明・レビューを実施し、バグ発生時には振り返りをファシリテートして再発防止策の策定まで定着させた。また、Devinを用いた開発環境のセットアップ、API実装およびその単体テストコード作成を担当。AI支援を実開発フローに組み込み、実装スピードと品質担保を両立させた。 【主な技術】TypeScript / Nest.js / React / react-gantt-chart / React Flow / AWS（ECS, RDS, CloudWatch）/ PostgreSQL / Devin / Figma / Material UI 【開発体制】スクラム（ベトナム拠点の開発チーム）

・AI×SNS運用自動化事業（自社SaaS「バディリク」開発・運用） / 代表取締役 / AIエンジニア・プロダクトマネージャー（PM）・プロダクトオーナー（PO）・SNSマーケティング 2024年11月 〜 現在

【プロジェクト概要】 X／Threads向けSNS自動運用SaaS「バディリク」を、企画・設計・開発・運用まで一人で一貫して担当。採用支援企業や地方ブランドのSNS運用が「投稿が止まる・効果が見えない・属人化する」という構造課題で頓挫しがちな点に着目し、AI×自社ツールで企画→投稿→効果測定までの運用設計を提供している。 【主な機能・実装】 ・トレンド自動取得 → Claudeによる投稿生成 → スケジューリング投稿 ・RLSを活用したマルチテナント管理 ・KPIダッシュボード・月次レポートの自動生成 ・Claude Skillsによる「ヒアリングシート→企画書→投稿台本」の自動化 【工夫：「BANされない自動化」の設計】 安易な全自動化はアカウントBANで資産を一気に失うリスクがあるため、各プラットフォームの利用規約・自動化ポリシー・API制限を継続的にキャッチアップ。自動化してよい領域（投稿生成・スケジューリング・分析）と人手を残すべき領域（リプライ・フォロー操作の量・頻度）を切り分けて設計し、アクション量・間隔も各社のレート制限に合わせてチューニングした。 【成果】 ・投稿企画から効果測定まで、月数十時間かかっていた運用工数を削減 ・属人ノウハウをスキル化し、運用品質を保ったままアカウント数をスケール可能に ・自社運用アカウントは複数年単位でBAN・凍結ゼロで継続稼働

・AI受託開発事業（Claude Skills／RAGによる業務組込型AI開発） / 代表取締役 / AIエンジニア・プロンプトエンジニア・RPA・AI導入支援コンサルタント 2025年11月 〜 現在

【プロジェクト概要】 「ベテランの業務フローをヒアリングし、Claude Skills／RAGに落とし込み、現場で回せる運用設計まで伴走する」業務組込型AI開発を、要件定義→設計→実装→運用伴走まで一人で一貫提供。ホーチミン拠点のオフショア体制によるコスト最適化も強み。 ▼ 採用支援企業｜採用業務のAI化（Claude Skills × Notion採用管理CRM） 採用コンサルと人材紹介の2事業を代表1人で回しており、ベテランノウハウの属人化・議事録の手入力転記・数百社分の企業・求職者情報の散在という業務停滞を抱えていた。AIに任せる工程と人が磨く工程を切り分けたうえで、ヒアリング・求人票ライティングのSkill化に加え、Notion 7テーブルの採用管理CRMと議事録駆動の自動UPSERTパイプラインを構築。求人×求職者は7軸（年齢・学歴・年収・勤務地等）のスコアで自動採点し、候補を自動リストアップする設計とした。 → MTG後の手入力工数を約80％削減。候補抽出を1〜2時間→数十秒に短縮し、事業部をまたいだマッチング機会損失を解消。属人化していたノウハウをAI経由で組織知化した。 ▼ 介護福祉用具レンタル企業（約30名）｜社内FAQ LINEチャットボット（RAG） 社内規定・手当ルールの質問がすべて社長に集中し、回答待ちで業務が止まる「質問の渋滞」が日常化していた。約100ページの社内規定PDFをベクトル化し、LINEで質問すれば該当ルールが瞬時に返るRAGチャットボットを構築。回答には引用元PDFファイル名と章節番号を必ず明示し、原典に当たり直せる導線を確保。理想回答と実回答をマッピングする50問×3回の独自テスト設計も納品物に組み込んだ。 → ヒアリングから1ヶ月でリリース。社長への直接質問が90％減少し、質問件数自体は20％増（気兼ねなく質問できる文化へ転換）。 ▼ 教育系スタートアップ｜AIディスカッション評価システム（PoC） 小中高のディスカッション授業の評価が先生の主観・人手依存で属人化していた課題に対し、論理的思考力／知識／関心態度の3観点で生徒の発話を評価するAIをPoCとして設計・実装。評価基準を先生ごとにカスタマイズできる構成とし、保護者への説明責任（なぜこの点数か）を担保した。 【主な技術】Claude Skills / Claude API / Notion API / Pinecone / ChatGPT API / LINE Messaging API / RAG設計 / Google Drive連携