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ITエンジニア
女性
  • 本人確認 未登録
  • 機密保持契約(NDA) 未登録
  • インボイス発行事業者 未登録
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継続(時給/月給)の予算目安
  • 時間単価:3,000円
  • 1週間の稼働日数:週1日
  • 1日の稼働時間:5時間
  • 稼働時間帯:平日夜間、土日・祝日
  • 勤務場所:フルリモート
スケジュール

平日20時以降、土日

業務自動化・AIツール構築・レポート作成等システム関連を幅広くを承ります

■ タイトル ECサイト構築・モール連携/GA4・BigQueryデータ基盤/n8n・Difyによる業務自動化の技術アドバイザー ■ 概要・自己紹介 WEBアプリケーションの開発・運用・保守から、データ分析基盤の構築、AI・ノーコードツールを活用した業務自動化まで、1人で要件定義から実装・運用まで完結できるフルスタックエンジニアです。 特に「自社ECサイトと楽天市場・Yahoo!ショッピング等のモール連携」、「GA4・BigQuery・Looker Studioを活用したデータ分析基盤構築」、「n8n / Dify / Pythonを用いた業務自動化・生成AI連携」の領域で実務知見を有しています。 「自社のIT化やシステム移管で悩んでいる」「データ分析基盤をどう作ればいいかわからない」「生成AIや自動化ツール(Dify/n8n)を現場でどう活用すべきか知りたい」といった企業様・コンサルタント様向けに、現場目線での実用的なアドバイスを提供いたします。 ※平日夜間(20時以降)または土日のオンライン面談(Google Meet等)にて柔軟に対応可能です。 ■ 相談にお答えできる得意分野・アドバイス可能なテーマ 1. ECサイト・モール連携(楽天・Yahoo!等)システム構築・移管相談 - 楽天市場やYahoo!ショッピング等のECモールと自社基盤・在庫管理システムとのデータ連携設計 - 基盤システム切り替え・サーバー移管に伴うDB見直しやトラブル回避のポイント - PHP(Symfony等)/ MySQL をベースとしたWebシステム構築・運用設計 2. GA4 × BigQuery × Looker Studio によるデータ統合・分析基盤構築 - GA4・Google Ads・GSCデータをBigQueryへ連携・統合するための設計 - Looker Studioを用いた経営・現場向けダッシュボード構築の手順と注意点 - 内製でデータ分析基盤を構築・運用する際の技術選定と運用リソース設計 3. Dify / n8n / Python を活用した業務自動化・AI連携 - Difyやn8nを活用した、社内タスク・売上分析・アラート通知の自動化設計(Slack/スプレッドシート連携) - AI(LLM)を活用した商品スコアリングやデータ予測機能の組み込み事例・ノウハウ - 低コストで始める社内業務の自動化・生成AI活用アプローチ

職種・スキル

経験職種

ビジネス・クリエイティブツール

  • Excel 経験年数 : 10年

  • Google サイト 経験年数 : 7年

  • Google スプレッドシート 経験年数 : 3年

  • Google ドキュメント 経験年数 : 3年

  • futureshop 経験年数 : 5年

  • PCA 経験年数 : 2年

プログラミング言語・フレームワーク

  • HTML 経験年数 : 9年

  • Java 経験年数 : 5年

  • JavaScript 経験年数 : 9年

  • PHP 経験年数 : 7年

  • Symfony 経験年数 : 7年

  • Linux 経験年数 : 7年