安西 雄一郎クラウド＆データエンジニア

・データ基盤の設計・構築 20,000円〜

BigQueryやSnowflakeを中心としたデータウェアハウス（DWH）やデータマートの設計・構築を得意としています。 dbtを用いたデータモデリングにより、属人化を防ぎ変更に強いデータパイプラインを構築します。 また、不要なスキャン量を削減するパーティショニングやクラスタリングの設計を行い、 月々のクエリコスト削減・パフォーマンス改善にもコミットいたします。

・物流会社ETLリプレイスの設計・開発・運用 / メンバー / バックエンドエンジニア・データエンジニア 2024年12月 〜 2025年5月

現行のバッチETL処理をSnowflake上へリプレイスするプロジェクトに参画。設計書の作成から、PythonのフレームワークであるSnowparkを用いた並列処理の開発までを担当しました。また、バッチ処理の運用監視業務もシフト制で担当し、Azure上でのログ調査や障害発生時対応を通じて、安定稼働を支援しました。

・携帯会社のETL/ELT開発 / メンバー / バックエンドエンジニア・データエンジニア 2025年10月 〜 2025年12月

4つのCSVファイルを対象としたETLバッチ処理およびdbtによるデータ加工処理の開発を担当しました。具体的には、各処理の詳細設計書をExcelで作成し、SaaSのInformaticaを用いてETLバッチ処理を実装しました。 データ取り込み後は、RAW層のデータをdbtのモデルで加工し、staging層のテーブルを作成しました。さらに、ジョブ統合管理ツールJP1を用いて各処理の実行順序や依存関係を管理するジョブを作成し、一連のデータ処理を統合的に実行できる仕組みを構築しました。

・リフォーム会社の社内システムへのAIエージェント開発PoC / メンバー / データエンジニア・AIエンジニア（機械学習）・AIエージェント開発エンジニア 2026年2月 〜 2026年4月

リフォーム会社で手動で行っている部品交換の依頼メールからのお客様IDおよび交換対象部品情報の自動抽出を行うAIエージェントをPythonのAIエージェント開発フレームワークであるADKを使用して開発しました。また、抽出したお客様IDでのBigqueryで検索を行い、交換対象となっている部品情報を他ツールから取得できるデータを結合して一覧表示する複雑なSQLを作成しました。

・小売店におけるクーポン発行システムの分析用バッチ処理開発 / メンバー / データエンジニア・データ分析・データアナリスト 2026年4月 〜 現在

小売店を展開している会社において、クーポンの発券をどのようなエンドユーザーに行うか、そしてどのくらいのユーザー数に行うかなどの企画を行う際に必要となる分析データを集計するバッチ処理の開発を行っています。使用しているツールはSnowflake上でのSQLとなります。

・Webマーケティング支援システムのETL・BI機能開発 / メンバー / バックエンドエンジニア・データエンジニア・インフラエンジニア 2022年11月 〜 2024年11月

弊社の新プロダクト開発を継続していく中で、システム基盤となるクラウドサービスをAWSに変更する方針となりました。そこで、新プロダクトのデータ基盤全体の機能の開発や運用に携わらせていただきました。 具体的な内容としましては、連携されたCSVファイルをAWS Glueの並列処理によってRedshift およびAuroraに取り込むETL処理、ECSによる取り込んだデータの集計処理、そしてQuicksightを使用したデータマート・ダッシュボードによるデータ可視化基盤の開発・運用に従事しました。これら一連のデータ処理はお客様のメール配信を中心とした施策の実施に間に合わせるように行う必要があるため、各処理の効率性を高めるための並列化やSQLのチューニング、DBメトリクスの監視・通知基盤の整備を行いビジネス要件を満たす取り組みに注力しました。

・Web分析機能開発 / リーダー / バックエンドエンジニア・データエンジニア 2022年3月 〜 2022年11月

入社時に配属された開発チームでは、メール配信機能やSFA機能に人員を割いており、Web分析機能の開発は来年からという計画がされていましたが、GCPの知見を活かして迅速に詳細設計から実装までを行うことで前倒しでWeb履歴のストリーミングETLを実装し運用を開始しました。 具体的には、DataflowとPubSub、そしてBigqueryを用いて、ECサイトのページ閲覧、購入データをBigqueryに同期的に取り込むデータ基盤構築を行ないました。また、それらWebアクセスデータを集計し、毎日のアクセス状況を出力するダッシュボードをLooker Studioを用いて作成しました。