Fortune 500企業が導入する米国発エンプラ SaaSにて、シニアエンジニアとして5年近く勤務
はじめまして！
米国発のエンタープライズ人事・財務SaaS企業で、シニアテクニカルサポートエンジニアとして約5年働いています。Fortune 500企業が多数導入しているクラウド型の人事・財務プラットフォームで、日々お客様の技術的なお困りごとを解決しています。
▼ 普段やっていること
担当しているのは財務・人事プランニング領域のモジュールです。「データ連携がうまくいかない」「モデルの計算結果がおかしい」といった、エスカレーション、専門的でテクニカルな案件を中心に対応しています。単に不具合を直すだけでなく、原因を根っこまで掘り下げて、再発しない解決策をご提案するのが自分のスタイルです。
▼ 財務モデリングにも触れています
プランニングアプリの性質上、BS, IS, PL、売上予測・コスト配分・人員計画といった財務指標のモデル構築にも日常的に関わっています。財務の専門家ではありませんが、プランニングロジックの構造やデータの流れを技術側から理解しているので、「技術も業務もわかる人」としてお客様にご評価いただいています。
▼ 技術スキル
- Excel・Google Spreadsheet（関数・VBA・ピボット・データ整理・自動化）
- Python（自動化・スクレイピング・データ集計・ダッシュボード構築）
- SQL / データベース設計（クエリ最適化・ER設計）
- Web API / JDBC / ETL（データパイプライン構築）
- データ可視化（インタラクティブダッシュボード・BIレポート）
- 財務・経営プランニングシステム（エンタープライズSaaS）
データのことなら、何でもご相談ください！
「こんなこと頼んでいいのかな？」と思うような内容も大歓迎です。 データにまつわることであれば、規模・難易度問わず一度ご相談ください。対応できない場合は正直にお伝えし、代替案をご提案します。
こんなお悩み、ありませんか？
- 毎月の集計・レポート作業を自動化したい
- Excelが重くて限界、もっとスマートな方法に移行したい
- データをグラフやインタラクティブなダッシュボードで見やすくしたい
- 財務・売上・経営データを整理・可視化・分析したい
- CSVやAPIから取得したデータを加工・集計したい
- Webから必要なデータを自動収集したい
- データベースの設計やSQLを相談したい
- 業務系SaaSシステムとのデータ連携を整理したい
- トレード・金融データの分析や自動化ツールを作りたい
「うちのケースはどうだろう？」と思ったら、まずメッセージください。
▼ 対応品質へのこだわり
- 問い合わせは原則 12時間以内に返信（NZ在住のため日本の夕方〜夜に即対応可）
- 着手前に「やること／やらないこと」を明確にし、トラブルゼロを目指します
- 納品時には 使い方の説明・コメントを丁寧に添付
- 追加修正のご要望も柔軟に対応します
